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La Triangulaci贸n en investigaci贸n: definici贸n, tipos y ejemplos

Triangulaci贸n en investigaci贸n - destacada

La triangulaci贸n en la investigaci贸n es un t茅cnica que aumenta hol铆sticamente la validez y la credibilidad de un estudio.

En este art铆culo analizo qu茅 es la triangulaci贸n, sus cuatro tipos principales , algunas preguntas frecuentes sobre el tema que deber铆as saber y los pros y contras de la t茅cnica

 

驴Qu茅 es la Triangulaci贸n?


Digamos que es un procedimiento que involucra el uso de m煤ltiples m茅todos o fuentes de datos para aumentar la validez y confiabilidad de los hallazgos.

Cuando se triangulan, los datos de diferentes fuentes se pueden combinar y analizar para producir una comprensi贸n m谩s precisa del fen贸meno que se est谩 estudiando.

De igual manera, la triangulaci贸n se puede utilizar tanto en investigaci贸n cuantitativa como cualitativa y puede ser implementada en cualquier etapa del proceso

 

驴Cu谩les son los tipos de triangulaci贸n?


B谩sicamente, hay cuatro tipos de triangulaci贸n en la investigaci贸n:

  • Triangulaci贸n de datos
  • De investigadores
  • Triangulaci贸n te贸rica
  • Metodol贸gica

 

Triangulaci贸n de datos


En esta modalidad, se utilizan diferentes fuentes de datos para abordar un tema de investigaci贸n

Eres libre de recopilar informaci贸n en diferentes espacios, tiempos y personas.

De esta manera, puedes generalizar tus hallazgos a otras situaciones.

 

Pongamos por caso

Un ejemplo de triangulaci贸n de datos en la investigaci贸n es cuando utilizas tres fuentes diferentes, como entrevistas, encuestas y registros p煤blicos, para recopilar y analizar informaci贸n referente a los niveles de motivaci贸n de 100 estudiantes en la Escuela X desde m煤ltiples 谩ngulos.

Este enfoque puede ayudar a validar y fortalecer los resultados del estudio

 

Triangulaci贸n de investigadores


Utiliza m煤ltiples investigadores u observadores que procesan, recopilan o analizan datos por separado.

Esta forma de operar elimina los riesgos de sesgos experimentales, como el sesgo del observador.

Se usa a menudo en campos como la psicolog铆a y la sociolog铆a, donde los investigadores pueden basarse en entrevistas, encuestas y observaciones para recopilar informaci贸n sobre un tema en particular.

Mediante la recopilaci贸n de datos por m煤ltiples investigadores, se puede aumentar la validez de los hallazgos y mejorar la calidad de la investigaci贸n.

 

Por ejemplo

 

Varios observadores revisan grabaciones de video, toman notas y analizan los comportamientos de los 100 estudiantes de la Escuela X que puedan ser indicativos de sus niveles de motivaci贸n.

A continuaci贸n, comparan sus hojas de c贸digos para alinearlas entre s铆 y garantizar una alta confiabilidad entre evaluadores.

Por 煤ltimo, calibran la forma en que codifican los comportamientos de manera intermitente para mantener la coherencia.

 

Tipos de Triangulaci贸n en investigaci贸n
Tipos de Triangulaci贸n en investigaci贸n

 

Triangulaci贸n metodol贸gica


Combina diferentes m茅todos de investigaci贸n para abordar la misma pregunta o problema

Muchos investigadores en este punto, mezclan m茅todos de investigaci贸n cuantitativos y cualitativos en un solo estudio.

Este tipo de triangulaci贸n en la investigaci贸n, se usa principalmente cuando se trata de evitar sesgos y defectos asociados con el uso de un solo m茅todo

 

Un ejemplo

Un investigador puede recurrir a t茅cnicas de investigaci贸n cuantitativas y cualitativas para abordar el mismo problema

El investigador podr铆a incluir encuestas, entrevistas, grupos focales y observaciones para recopilar datos desde diferentes perspectivas y sacar conclusiones m谩s precisas.

 

Triangulaci贸n Te贸rica


La triangulaci贸n de teor铆as es el proceso de usar m煤ltiples marcos referenciales para explicar un fen贸meno.

En otras palabras, es basarse en varias perspectivas te贸ricas para comprender un problema.

La triangulaci贸n te贸rica se puede utilizar en la investigaci贸n para proporcionar un entendimiento m谩s completo del evento de estudio.

Tambi茅n se puede emplear en la pr谩ctica para ayudar a encontrar soluciones a problemas que han sido

dif铆ciles de resolver desde un 煤nico punto de vista.

 

Ejemplo de Triangulaci贸n Te贸rica

 

Para explicar la motivaci贸n de los estudiantes de la Escuela X, un investigador puede recurrir a algunas de las siguientes teor铆as:

 

1. Teor铆a del Establecimiento de Metas: se centra en plantear objetivos espec铆ficos y desafiantes y en proporcionar recompensas por lograrlos.

 

2. Teor铆a del Impulso: se basa en la idea de que las personas est谩n motivadas a actuar con el fin de reducir la intensidad de una necesidad insatisfecha.

 

3. La Jerarqu铆a de Necesidades de Maslow: establece que hay cinco niveles de necesidades, que van desde lo b谩sico hasta la autorrealizaci贸n, en los que las personas est谩n motivadas para satisfacerlas.

 

4. Teor铆a de la Expectativa: se centra en la idea de que las personas est谩n motivadas por sus expectativas de 茅xito y las recompensas que asocian con lograrlo.

 

5. Teor铆a de la Equidad: enfatiza la idea de que las personas est谩n motivadas para mantener un sentido de equilibrio entre las aportaciones que hacen a su trabajo y los resultados que reciben.

6. Motivaci贸n intr铆nseca: El concepto de que las personas est谩n motivadas a actuar en funci贸n de sus propios deseos e intereses internos, en lugar de recompensas o castigos externos.

 

驴Cu谩les son los Pros y Contras de aplicar la Triangulaci贸n en investigaci贸n?


Entre las ventajas y desventajas de aplicar la Triangulaci贸n en investigaci贸n, cabe mencionar:

 

ProsContras
Permite la comparaci贸n entre fuentes de datosCostoso y lento
Proporciona una visi贸n m谩s profunda de un tema de investigaci贸nResultados dif铆ciles de interpretar
Mejora la validez y la confiabilidad de los datosComplejidad del proceso de investigaci贸n
Ayuda a validar los resultados de una 煤nica fuente de datosRiesgo de subjetividad en la interpretaci贸n de los datos

 

 

Preguntas Frecuentes sobre Triangulaci贸n


驴Se puede sobrestimar el valor de la Triangulaci贸n en investigaci贸n?

No, deber铆a. La triangulaci贸n es un componente cr铆tico en la investigaci贸n, ya que permite una comprensi贸n m谩s completa y precisa de un fen贸meno en particular.

Ayuda a minimizar los posibles sesgos y errores derivados de confiar en una sola fuente de datos, y permite la s铆ntesis de m煤ltiples fuentes de informaci贸n para desarrollar una comprensi贸n m谩s completa y fundamentada.

La triangulaci贸n es una herramienta inestimable que los investigadores pueden utilizar cuando intentan dar sentido a un tema complejo.

 

驴Cu谩les son las diferencias entre la triangulaci贸n en la investigaci贸n y credibilidad?

La triangulaci贸n en la investigaci贸n es una t茅cnica de recopilaci贸n de datos de m煤ltiples fuentes con el fin de aumentar la precisi贸n y la validez de los resultados.

Suele implicar el uso de m谩s de un m茅todo de recopilaci贸n de datos, como entrevistas, encuestas y observaciones.

El uso de m煤ltiples formas de recopilaci贸n de datos, puede ayudar a los investigadores a identificar las discrepancias entre las diferentes fuentes y a obtener una comprensi贸n m谩s completa del tema.

La credibilidad, por otro lado, es la medida en que se puede confiar en un estudio de investigaci贸n o en sus resultados.

La credibilidad se basa a menudo en el nivel de experiencia del investigador y en la calidad de los datos recopilados.

Los resultados de un estudio pueden considerarse m谩s cre铆bles si est谩n respaldados por m煤ltiples fuentes, como en el caso de usar la triangulaci贸n.

 

Triangulaci贸n vs Credibilidad
Triangulaci贸n vs Credibilidad

 

驴Qu茅 otro nombre se utiliza para referirse a la Triangulaci贸n metodol贸gica?

Investigaci贸n multimet贸dica o investigaci贸n de m茅todos mixtos

 

Para Finalizar


En conclusi贸n, la triangulaci贸n en investigaci贸n es una gran herramienta que los investigadores pueden usar para comprender fen贸menos complejos y sacar conclusiones significativas.

Puede ayudar a proporcionar una visi贸n m谩s hol铆stica sobre un tema y se puede utilizar en una variedad de dise帽os.

Al combinar diferentes fuentes de datos, m茅todos y perspectivas, la triangulaci贸n puede acercar a los investigadores a descubrir la verdad detr谩s de sus preguntas de investigaci贸n

 

Referencias


Fiorini, S. (2022, June 9). What is triangulation in research methods? NSN Search. https://nsnsearch.com/qna/what-is-triangulation-in-research-methods/

MIM Learnovate. (2022, August 24). Triangulation in Research | Types | Examples. MIM Learnovate; MIM Learnovate. https://mimlearnovate.com/triangulation-research/amp/

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