La triangulación en la investigación es un técnica que aumenta holísticamente la validez y la credibilidad de un estudio.
En este artículo analizo qué es la triangulación, sus cuatro tipos principales , algunas preguntas frecuentes sobre el tema que deberías saber y los pros y contras de la técnica
¿Qué es la Triangulación?
Digamos que es un procedimiento que involucra el uso de múltiples métodos o fuentes de datos para aumentar la validez y confiabilidad de los hallazgos.
Cuando se triangulan, los datos de diferentes fuentes se pueden combinar y analizar para producir una comprensión más precisa del fenómeno que se está estudiando.
De igual manera, la triangulación se puede utilizar tanto en investigación cuantitativa como cualitativa y puede ser implementada en cualquier etapa del proceso
¿Cuáles son los tipos de triangulación?
Básicamente, hay cuatro tipos de triangulación en la investigación:
- Triangulación de datos
- De investigadores
- Triangulación teórica
- Metodológica
Triangulación de datos
En esta modalidad, se utilizan diferentes fuentes de datos para abordar un tema de investigación
Eres libre de recopilar información en diferentes espacios, tiempos y personas.
De esta manera, puedes generalizar tus hallazgos a otras situaciones.
Pongamos por caso
Un ejemplo de triangulación de datos en la investigación es cuando utilizas tres fuentes diferentes, como entrevistas, encuestas y registros públicos, para recopilar y analizar información referente a los niveles de motivación de 100 estudiantes en la Escuela X desde múltiples ángulos.
Este enfoque puede ayudar a validar y fortalecer los resultados del estudio
Triangulación de investigadores
Utiliza múltiples investigadores u observadores que procesan, recopilan o analizan datos por separado.
Esta forma de operar elimina los riesgos de sesgos experimentales, como el sesgo del observador.
Se usa a menudo en campos como la psicología y la sociología, donde los investigadores pueden basarse en entrevistas, encuestas y observaciones para recopilar información sobre un tema en particular.
Mediante la recopilación de datos por múltiples investigadores, se puede aumentar la validez de los hallazgos y mejorar la calidad de la investigación.
Por ejemplo
Varios observadores revisan grabaciones de video, toman notas y analizan los comportamientos de los 100 estudiantes de la Escuela X que puedan ser indicativos de sus niveles de motivación.
A continuación, comparan sus hojas de códigos para alinearlas entre sí y garantizar una alta confiabilidad entre evaluadores.
Por último, calibran la forma en que codifican los comportamientos de manera intermitente para mantener la coherencia.
Triangulación metodológica
Combina diferentes métodos de investigación para abordar la misma pregunta o problema
Muchos investigadores en este punto, mezclan métodos de investigación cuantitativos y cualitativos en un solo estudio.
Este tipo de triangulación en la investigación, se usa principalmente cuando se trata de evitar sesgos y defectos asociados con el uso de un solo método
Un ejemplo
Un investigador puede recurrir a técnicas de investigación cuantitativas y cualitativas para abordar el mismo problema
El investigador podría incluir encuestas, entrevistas, grupos focales y observaciones para recopilar datos desde diferentes perspectivas y sacar conclusiones más precisas.
Triangulación Teórica
La triangulación de teorías es el proceso de usar múltiples marcos referenciales para explicar un fenómeno.
En otras palabras, es basarse en varias perspectivas teóricas para comprender un problema.
La triangulación teórica se puede utilizar en la investigación para proporcionar un entendimiento más completo del evento de estudio.
También se puede emplear en la práctica para ayudar a encontrar soluciones a problemas que han sido
difíciles de resolver desde un único punto de vista.
Ejemplo de Triangulación Teórica
Para explicar la motivación de los estudiantes de la Escuela X, un investigador puede recurrir a algunas de las siguientes teorías:
1. Teoría del Establecimiento de Metas: se centra en plantear objetivos específicos y desafiantes y en proporcionar recompensas por lograrlos.
2. Teoría del Impulso: se basa en la idea de que las personas están motivadas a actuar con el fin de reducir la intensidad de una necesidad insatisfecha.
3. La Jerarquía de Necesidades de Maslow: establece que hay cinco niveles de necesidades, que van desde lo básico hasta la autorrealización, en los que las personas están motivadas para satisfacerlas.
4. Teoría de la Expectativa: se centra en la idea de que las personas están motivadas por sus expectativas de éxito y las recompensas que asocian con lograrlo.
5. Teoría de la Equidad: enfatiza la idea de que las personas están motivadas para mantener un sentido de equilibrio entre las aportaciones que hacen a su trabajo y los resultados que reciben.
6. Motivación intrínseca: El concepto de que las personas están motivadas a actuar en función de sus propios deseos e intereses internos, en lugar de recompensas o castigos externos.
¿Cuáles son los Pros y Contras de aplicar la Triangulación en investigación?
Entre las ventajas y desventajas de aplicar la Triangulación en investigación, cabe mencionar:
| Pros | Contras |
| Permite la comparación entre fuentes de datos | Costoso y lento |
| Proporciona una visión más profunda de un tema de investigación | Resultados difíciles de interpretar |
| Mejora la validez y la confiabilidad de los datos | Complejidad del proceso de investigación |
| Ayuda a validar los resultados de una única fuente de datos | Riesgo de subjetividad en la interpretación de los datos |
Preguntas Frecuentes sobre Triangulación
¿Se puede sobrestimar el valor de la Triangulación en investigación?
No, debería. La triangulación es un componente crítico en la investigación, ya que permite una comprensión más completa y precisa de un fenómeno en particular.
Ayuda a minimizar los posibles sesgos y errores derivados de confiar en una sola fuente de datos, y permite la síntesis de múltiples fuentes de información para desarrollar una comprensión más completa y fundamentada.
La triangulación es una herramienta inestimable que los investigadores pueden utilizar cuando intentan dar sentido a un tema complejo.
¿Cuáles son las diferencias entre la triangulación en la investigación y credibilidad?
La triangulación en la investigación es una técnica de recopilación de datos de múltiples fuentes con el fin de aumentar la precisión y la validez de los resultados.
Suele implicar el uso de más de un método de recopilación de datos, como entrevistas, encuestas y observaciones.
El uso de múltiples formas de recopilación de datos, puede ayudar a los investigadores a identificar las discrepancias entre las diferentes fuentes y a obtener una comprensión más completa del tema.
La credibilidad, por otro lado, es la medida en que se puede confiar en un estudio de investigación o en sus resultados.
La credibilidad se basa a menudo en el nivel de experiencia del investigador y en la calidad de los datos recopilados.
Los resultados de un estudio pueden considerarse más creíbles si están respaldados por múltiples fuentes, como en el caso de usar la triangulación.
¿Qué otro nombre se utiliza para referirse a la Triangulación metodológica?
Investigación multimetódica o investigación de métodos mixtos
Para Finalizar
En conclusión, la triangulación en investigación es una gran herramienta que los investigadores pueden usar para comprender fenómenos complejos y sacar conclusiones significativas.
Puede ayudar a proporcionar una visión más holística sobre un tema y se puede utilizar en una variedad de diseños.
Al combinar diferentes fuentes de datos, métodos y perspectivas, la triangulación puede acercar a los investigadores a descubrir la verdad detrás de sus preguntas de investigación
Referencias
Fiorini, S. (2022, June 9). What is triangulation in research methods? NSN Search. https://nsnsearch.com/qna/what-is-triangulation-in-research-methods/
MIM Learnovate. (2022, August 24). Triangulation in Research | Types | Examples. MIM Learnovate; MIM Learnovate. https://mimlearnovate.com/triangulation-research/amp/
