Una escala de Likert es un tipo de encuesta con preguntas que utiliza una gama de valoraciones de 5 o 7 puntos para medir las actitudes, las opiniones o las percepciones de las personas.
Fue creada por el psicólogo estadounidense Rensis Likert.
Las respuestas van desde el extremo “Muy de acuerdo” hasta su opuesto “Muy en desacuerdo”
La escala se usa comúnmente para medir la satisfacción del cliente, la actitud de los participantes hacia un tema o la opinión pública.
Una escala de Likert es una escala psicométrica que se utiliza de manera efectiva para evaluar las opiniones, actitudes y experiencias de los clientes con respecto a marcas, productos y servicios.
¿Qué es la escala de tipo Likert?
Como ya mencionamos, la escala de Likert fue desarrollada por el psicólogo estadounidense Rensis Likert en 1932.
Likert quería encontrar una manera de medir sistemáticamente las actitudes individuales.
Las escalas de Likert ofrecen un continuo o una serie de típicamente cinco a siete opciones de elección fija
Esto permite a las personas auto informar en qué medida están de acuerdo o en desacuerdo con una afirmación dada.
Como resultado, las escalas de Likert permiten más matices que una simple respuesta dicotómica, del tipo Si/No.
Esta es la razón por la que las escalas de Likert se utilizan a menudo para recopilar datos en la investigación psicológica.
Y, por supuesto, también las puedes usar para la recolección de datos de tu próximo proyecto de investigación
Escala de Likert de 5 puntos
Esta forma de preguntas de escala Likert, fue la primera en usarse y sigue siendo probablemente el formato más común.
Ten en cuenta la opción de respuesta neutra ubicada en el centro de la escala, permite a los encuestados posicionarse “indiferentes” ante la afirmación que se les presenta
Aquí hay un ejemplo típico de pregunta y respuesta de escala Likert:
¿Qué tan satisfecho estás con el servicio que has recibido de [marca, departamento, agente de servicio]?
Escala de Likert de 7 puntos
Cuando se necesitan respuestas de encuestas más granulares, se puede usar una pregunta de escala Likert de 7 puntos o incluso de 9 puntos.
Solo recuerda que cuantas más opciones haya disponibles, mayor será la probabilidad de confusión y abandono del instrumento
En una escala de 9 puntos, también debes preguntarte qué diferencias en las respuestas se puede esperar que alguien haga de manera confiable y consistente.
La mejor práctica es ofrecer menos opciones.
Luego, puedes profundizar más con una pregunta de seguimiento para descubrir las razones por las cuales el encuestado respondió de esa forma
Escala de Likert de puntos pares
Una pregunta de escala Likert ‘par’ es aquella que tiene 2, 4, 6, etc. opciones de respuestas
En otras palabras, sin la opción ‘neutral’ ubicada en el medio.
Desde que se introdujeron por primera vez las escalas de Likert, se ha investigado mucho sobre el número óptimo de respuestas de opción múltiple
Se ha argumentado que cuantas más opciones de respuesta se ofrecen, se maximiza la cantidad de información recopilada, pero otros han indicado que 7 opciones de respuesta son óptimas (Dominguez Lara, 2013)
Sin embargo, aunque utilizar 5 opciones de respuestas es lo más común, la mayoría de los académicos abogan por 7 opciones.
La pregunta de escala Likert ‘par’ más simple es, por supuesto, la de 2 opciones
Esto obliga a los encuestados a estar de acuerdo o en desacuerdo, o tal vez expresar satisfacción o insatisfacción.
Estas opciones dicotómicas demasiado simples pueden, en algunas circunstancias, proporcionar la información requerida.
Pero, hay consenso entre los autores que la escala de 2 opciones se consideraba menos precisa, fiable e interesante que las escalas de Likert de 7 puntos.
Y más ambiguas también.
Pros y Contras de las Escalas tipo Likert
Al incluir varias categorías para elegir en la respuesta a cada afirmación, las escalas de Likert permiten que un investigador recopile datos que proporcionan matices e información sobre las opiniones de los participantes.
Además, estos datos son cuantitativos, por lo que son bastante fáciles de analizar estadísticamente.
Por otro lado, las escalas de Likert pueden verse afectadas por la necesidad de los encuestados de parecer socialmente aceptables.
Especialmente, si un participante tiene una opinión que sabe que se consideraría políticamente incorrecta, puede elegir una opción de respuesta que hará que su opinión parezca más apropiada
Por ejemplo, es poco probable que una persona esté de acuerdo con afirmaciones que le harían parecer prejuicioso, al completar un cuestionario sobre las actitudes hacia las minorías.
Un posible remedio para este problema podría ser permitir que los participantes rellenen los cuestionarios de forma anónima.
¿Cuándo conviene usar la Escala de Likert?
Al diseñar un instrumento de recogida de datos, debes considerar exactamente lo que deseas evaluar y medir.
Aplicar una escala de Likert significa asignar un baremo que indica la experiencia, opinión o actitud del participantes respecto de una afirmación
Los ítems deben formularse de la manera más concreta y específica posible para obtener resultados más precisos
Las respuestas deben incluir dos extremos claros, junto con un número adecuado de opciones “intermedias” que permitan a los consultados valorar las propias
Algunos conceptos que se pueden evaluar a través de una escala de Likert son:
Satisfacción
De ‘encantado’ a ‘frustrado’ con opciones intermedias
Importancia
De ‘esencial’ a ‘sin importancia’
Calidad
De ‘extremadamente alta’ a ‘muy pobre’
Frecuencia
De ‘a menudo’ a ‘nunca’
Probabilidad
De ‘definitivamente’ a ‘nunca’
Las opciones que se ofrecen a los encuestados entre estos extremos, deben permitirles expresar sus puntos de vista y experiencias con la mayor precisión posible.
¿Cómo se pueden analizar los datos de una escala de Likert?
Las categorías de respuesta en las escalas Likert tienen un orden de rango, pero no se puede suponer que los intervalos entre los valores sean iguales.
Por lo tanto, la media (y la desviación estándar) son estadísticos descriptivos inapropiados para datos ordinales
Las estadísticas que se puede utilizar son:
• Resumir usando la mediana o la moda; el modo es probablemente el más adecuado para facilitar la interpretación.
• Mostrar la distribución de las observaciones en un gráfico de barras (no puede ser un histograma, porque los datos no son continuos).
Escala de Likert, ejemplos
Aquí hay algunos ejemplos de ítems de Likert de cuestionarios psicológicos reales.
Del Cuestionario Corto de los 5 Grandes Rasgos de Personalidad:
Me veo como alguien que está lleno de energía, le gusta estar siempre activo.
0. Totalmente en desacuerdo
1. Un poco en desacuerdo
2. Opinión neutra
3. De acuerdo un poco
4. Totalmente de acuerdo
Del Cuestionario Sentido de la Vida (Travezaño-Cabrera et. al., 2022)
Siempre estoy buscando encontrar el propósito de mi vida.
1. Absolutamente falso
2. Mayormente falso
3. Algo falso
4. No puedo decir verdadero o falso
5. Algo cierto
6. Mayormente cierto
7. Absolutamente cierto
De la escala de bienestar de la BBC:
¿Sientes que tienes el control de tu vida?
1. En absoluto
2. Un poco
3. Moderadamente
4. Mucho
5. Extremadamente
¿Qué tan útiles son los videos instruccionales proporcionados en nuestro sitio web?
4. Extremadamente útiles
3. Algo útiles
2. No muy útiles
1. No son útiles en absoluto
En resumen…
Una escala de Likert permite a los encuestados elegir entre un conjunto lineal de respuestas que aumentan o disminuyen en intensidad o fuerza.
Es una escala cerrada de elección forzada.
Los ítems de Likert a menudo ofrecen categorías de respuesta en un rango de 1 a 5
Sin embargo, son posibles una variedad de opciones, incluidas escalas de 1 a 7 y de 0 a 4, o escalas de números pares que generalmente van de 1 a 4 o 1 a 6.
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Nos encontramos pronto por aquí!
Referencias
CustomerThermometer. (2021, July 5). Likert Scale: What You Need to Know. Customer Thermometer. https://www.customerthermometer.com/customer-surveys/likert-scale-examples-questions-what-you-need-to-know/
Dominguez Lara, S. A. (2013). ¿Ítems Politómicos o dicotómicos? Un estudio empírico con una escala unidimensional. Revista Argentina De Ciencias Del Comportamiento, 5(3), 30–37. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v5.n3.5562
Mcleod, S. (2008). Likert scale definition, examples and analysis. Simply Psychology. https://www.simplypsychology.org/likert-scale.html
Viney, C. (2019). Likert Scale: What Is It and How to Use It? ThoughtCo. https://www.thoughtco.com/likert-scale-4685788
Travezaño-Cabrera, A., Vilca, L. W., Quiroz-Becerra, J., Huerta, S. L., Delgado-Vallejos, R., & Caycho-Rodríguez, T. (2022). Meaning of life questionnaire (MLQ) in peruvian undergraduate students: study of its psychometric properties from the perspective of classical test theory (CTT). BMC Psychology, 10(1). https://doi.org/10.1186/s40359-022-00913-6
