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Lee estos 7 TIPS sobre c贸mo hacer una investigaci贸n cualitativa

C贸mo hacer investigaci贸n cualitativa - destacada

Definitivamente es complicado indicar a alguien c贸mo hacer una investigaci贸n cualitativa

No existe una forma 煤nica de realizarla

La pregunta incorrecta puede dar lugar a datos in煤tiles

Claramente, 聽requiere mucha categorizaci贸n聽 y organizaci贸n

Y, adicionalmente, los datos cualitativos demandan聽 una interpretaci贸n profunda y 聽muchos m茅todos para procesarlos

Por consiguiente, una pregunta bien formulada es la clave para el 茅xito en investigaci贸n cualitativa

Cuando pienses lo que es una buena pregunta de investigaci贸n, considera que debe tener las siguientes caracter铆sticas:

  • Que sea inductiva y exploratoria
  • Neutra en cuanto a su redacci贸n, de manera que no se den pistas sobre posibles respuestas
  • Enfocada en una sola idea, no hay que exagerar pretendiendo abarcar demasiado

 

Y ahora s铆, vamos con los 7 聽consejos que te promet铆 acerca de c贸mo hacer una investigaci贸n cualitativa que analice un fen贸meno en profundidad

 

#1.聽 Establece claramente al inicio cu谩l es el objetivo de tu indagaci贸n


Nunca comiences una actividad de investigaci贸n cualitativa sin tener 聽claro lo que est谩s tratando de aprender y lograr

De lo contrario, no podr谩s formular la pregunta correcta, ni encontrar el mecanismo y / o escenario apropiado 聽para realizar su investigaci贸n

Si conoces tu objetivo y est谩s familiarizado con las diferentes t茅cnicas y m茅todos propios de este tipo de estudio, al final obtendr谩s un mejor resultado

Y al hablar de objetivos de investigaci贸n, es conveniente recordar cu谩les son sus 5 elementos b谩sicos: verbo en infinitivo, el evento de estudio, los sujetos, el contexto y la temporalidad

Si necesitas refrescar los conocimientos en este aspecto, te sugiero consultar la Gu铆a B谩sica para su redacci贸n aqu铆 mismo en el blog

Como te habr谩s dado cuenta, un componente esencial de los objetivos es el contexto, y es lo que vamos a tratar en el siguiente consejo

 

#2. Conoce bien el contexto: esto te ayudar谩 a comprender mejor las respuestas


Un aspecto clave a tener en cuenta cuando queremos aprender c贸mo hacer una investigaci贸n cualitativa, es que los datos cualitativos son siempre relativos

Los resultados de estos estudios 聽pueden ser convincentes sin ser absolutos

Por lo tanto, debes comprender y pensar en el contexto cuando analizas 聽los datos provenientes de una investigaci贸n cualitativa

El contexto incluye:

驴De d贸nde provienen los participantes?

Internalizar聽 聽el viaje que los llev贸 a su situaci贸n problem谩tica actual, te ayudar谩 a comprender por qu茅 responden lo que responden

Por ejemplo, si est谩s intentando desarrollar una investigaci贸n cualitativa que pretende averiguar las caracter铆sticas de los visitantes a determinado sitio Web, un buen lugar para comenzar es analizar las fuentes de tr谩fico que llevaron a estos visitantes a esa p谩gina

De esa manera, podr谩s comprender mucho mejor sus motivaciones

Sesgo en los datos

No hay forma de evitarlo, los datos cualitativos est谩n te帽idos de sesgo

Mientras que los datos cuantitativos disfrutan de una cierta 鈥渧erdad absoluta鈥, sus contrapartes 聽cualitativos son todo lo contrario.

Subjetividad

Siempre decimos que la regla de oro para la optimizaci贸n es que deseas pasar de la subjetividad a la objetividad y a los cambios basados en datos

Sin embargo, es importante reconocer que los datos cualitativos son bastante subjetivos durante el proceso de an谩lisis.

Es por eso que ser铆a conveniente contrastarlos con 聽otros datos de calidad, para proporcionar objetividad a lo que hayas descubierto sobre el problema abordado

 

#3. Considera el producto de la investigaci贸n cualitativa


Hay pocos productos o resultados posibles que pueden surgir de la investigaci贸n cualitativa

Los resultados tambi茅n dependen en gran medida del tipo de investigaci贸n cualitativa que realices

Algunos de los hallazgos 聽que puede esperar incluyen:

  • Temas e hip贸tesis recurrentes
  • Taxonom铆as
  • Modelos conceptuales (teor铆as)

Una cosa que hay que entender sobre la investigaci贸n cualitativa es que casi nunca se trata de n煤meros, sino del significado general

B谩sicamente, est谩s capturando un aspecto espec铆fico de la vida social de las personas

Por tanto, no esperes una 煤nica respuesta

Siempre obtendr谩s multitud de respuestas que debes descifrar

Cuando proceses 聽los datos, no los mires desde una perspectiva de an谩lisis cuantitativo, porque no es as铆.

Debes estar consciente de que b谩sicamente estas contando una historia, que puede ser total o parcialmente cierta. Lo que s铆 deber铆a ser es plausible, coherente y apoyada en datos que la respalden

 

#4. Elimina el sesgo del investigador en cuanto te sea posible


Est谩s sesgado

Todo el mundo lo est谩

Sin embargo, como investigador, este sesgo puede obstaculizar el hecho de hacer las preguntas correctas y ver otras perspectivas

Por lo tanto, mi recomendaci贸n es tener alg煤n tipo de lista de verificaci贸n antes de comenzar el trabajo de campo 聽para garantizar el menor grado de subjetividad posible

Considera qu茅 suposiciones haces 聽sobre la vida de las personas que participan en el estudio y c贸mo estas ideas preconcebidas聽 pueden moldear tu lectura de los datos

Eso nos lleva a dos t茅rminos importantes que todos los que realizan investigaciones cualitativas deben conocer: Ontolog铆a y Epistemolog铆a

La ontolog铆a se refiere a los supuestos filos贸ficos del investigador sobre la naturaleza de la realidad

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+ M谩s Informaci贸n

REDACTA OBJETIVOS DE INVESTIGACI脫N COMO UN PRO

Vas a poder formularlos con precisi贸n de MIRA L脕SER

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La epistemolog铆a, por su parte, se cuestiona sobre las creencias b谩sicas que tiene el investigador acerca del conocimiento

Puedes encontrar m谩s informaci贸n sobre estos conceptos en el siguiente v铆deo

 

#5. 驴Qui茅nes son los participantes en el estudio?


La quinta consideraci贸n m谩s importante es 聽Qui茅n es qui茅n en tu investigaci贸n.

Si bien la investigaci贸n cuantitativa a menudo toma muestras de grandes grupos de personas al azar, hay mucho m谩s prop贸sito y especificidad en la selecci贸n de muestras m谩s peque帽as para la investigaci贸n cualitativa

Debido a que las muestras son m谩s peque帽as, muy raramente se toman de forma aleatoria

Hay muchas formas de muestrear datos, sin embargo, para el prop贸sito de este art铆culo, te hablar茅 聽s贸lo del muestreo intencional

Muestreo intencional

Se seleccionan deliberadamente seg煤n el criterio del investigador sujetos que se consideran pueden aportar informaci贸n significativa para el estudio

A partir de estas muestras m谩s peque帽as pero direccionadas, puedes aprender mucho sobre temas que son fundamentales para la investigaci贸n.

Determina los informantes clave: una vez m谩s, el objetivo es tener un prop贸sito claro cuando se trata de muestreo

Busca individuos espec铆ficos

Tama帽o de la muestra

En investigaci贸n cualitativa est谩 determinado b谩sicamente por lo que se conoce como saturaci贸n te贸rica, que en palabras sencillas es cuando se alcanza un punto a partir del cual, agregar m谩s individuos a la muestra no aporta informaci贸n adicional a la que ya se tiene

 

#6. Selecci贸n de la t茅cnica de recogida de datos m谩s adecuada


La investigaci贸n cualitativa implica muchos formatos y m茅todos diferentes, cada uno con un uso y un objetivo espec铆ficos

Las t茅cnicas incluyen entrevistas personales o por medios remotos, grupos focales, observaci贸n (entornos naturales), textuales (sondeos, encuestas)

 

Entrevistas

Las entrevistas deben considerarse como “conversaciones con un prop贸sito”

Hay dos formas de realizar entrevistas

Presencial o por v铆a remota

Si bien en el mundo digital actual, es menos probable que las personas realicen un encuentro cara a cara, la precisi贸n en las respuestas siempre ser谩 menor cuando no se puede ver a la persona y sus expresiones cuando responde.

Grupos de enfoque

Cuando pensamos en grupos focales, muchas veces nos viene a la mente la imagen de un grupo de personas evaluando alg煤n tipo de producto que se va a implementar

La clave detr谩s de los grupos focales es tratar de generar una narrativa en una discusi贸n dirigida

La ventaja de este formato radica en la din谩mica de grupo que ofrece una amplia gama de perspectivas y puntos de vista sobre una experiencia com煤n

Observaci贸n

La observaci贸n se define como el registro del comportamiento de la muestra

Por ejemplo, muchos expertos en usabilidad utilizan herramientas de observaci贸n y seguimiento ocular cuando realizan un estudio en l铆nea para evaluar espec铆ficamente lenguaje facial y corporal del participante.

 

#7. Desarrollar el an谩lisis de datos cualitativos


La clave para realizar an谩lisis de datos cualitativos es asegurarse de que haya suficientes datos de calidad

Al considerar esos datos, hay varias formas de analizarlos

Tipos de an谩lisis cualitativos

An谩lisis Tem谩tico: identificaci贸n de temas y patrones de significado en un conjunto de datos en relaci贸n con una pregunta de investigaci贸n

Teor铆a Fundamentada: preguntas sobre procesos sociales y / o psicol贸gicos; centrada en construir teor铆a a partir de datos.

An谩lisis Fenomenol贸gico interpretativo: an谩lisis que busca comprender los significados que los eventos y las experiencias tienen para las personas

An谩lisis del Discurso: an谩lisis de comprensi贸n m谩s sobre c贸mo se utilizan ciertos t茅rminos.

驴Qu茅 se dice y por qu茅 se podr铆a decir?

An谩lisis Narrativo: basado en la b煤squeda de una mayor comprensi贸n de las perspectivas 煤nicas aportadas por los sujetos

Intenta ver c贸mo los individuos crean significado usando historias

C贸mo estos individuos dan sentido a su mundo externo e interno

 

Tipos de An谩lisis Cualitativos
Tipos de An谩lisis Cualitativos

 

Recapitulando鈥


驴Qui茅n dijo que los datos cualitativos eran f谩ciles o requer铆an poca precisi贸n o atenci贸n a los detalles?

Al contrario, son muy precisos, muy cient铆ficos y muy impulsados por saber qui茅nes son los sujetos de la investigaci贸n, si son 聽conscientes de sus prejuicios聽 para de esa manera, construir objetivos, formulaciones de problemas, y preguntas de investigaci贸n s贸lidas.

驴Qu茅 te ha parecido el art铆culo sobre c贸mo hacer una investigaci贸n cualitativa?

Si tienes alguna pregunta o comentario, puedes dejarlo en el espacio en blanco a continuaci贸n鈥

Estar茅 esperando para leerte

Nos vemos en el pr贸ximo post

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