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Gu√≠a b√°sica para determinar el tama√Īo de muestra cualitativa

El prop√≥sito de este art√≠culo es brindarte algunas estrategias para seleccionar el tama√Īo de muestra cualitativa adecuado a tu investigaci√≥n

¬ŅC√≥mo selecciono el tama√Īo de muestra cualitativa correcto?


El prop√≥sito de este art√≠culo es brindarte algunas estrategias para seleccionar el tama√Īo de muestra cualitativa adecuado a tu investigaci√≥n

Como asesor de tesis de postgrado, es una las preguntas que me hacen con mayor frecuencia

No hay una respuesta breve o una regla estricta para esto

Como con todas las cosas, aquí hay matices, y en mucho depende de otros factores del estudio

Mi primera respuesta a esta interrogante es que le des un vistazo a la literatura.

En la revisión de la literatura, podrás acceder a estudios con metodologías similares

Mira lo que otros  han usado como muestras y comienza a modelar con estas estimaciones

Esto te proporcionar√° un buen punto de partida para estimar el tama√Īo de muestra cualitativa que mejor se adapta a tu situaci√≥n particular

 

Entendiendo qué es la saturación


La clave para encontrar el n√ļmero correcto de participantes es estimar el punto en el que se alcanzar√° la saturaci√≥n de datos, o cu√°ndo no obtienes nueva informaci√≥n a medida que agregas m√°s personas.

En términos prácticos, esto significa que ya no estás creando nuevos códigos ni modificando las categorías de análisis

Guest et al. (2006) encontraron que en estudios homogéneos que usan muestreo intencional, como muchos estudios cualitativos, 12 participantes deberían ser suficientes para lograr la saturación

Sin embargo, llevar a cabo una investigación etnográfica en un dominio más amplio con un conjunto diverso de participantes, casi seguramente requerirá una muestra mayor

 

Tama√Īo de muestra cualitativa - saturaci√≥n
Tama√Īo de muestra cualitativa – saturaci√≥n

¬ŅC√≥mo te aseguras que el tama√Īo de muestra cualitativa es el correcto?


Debes seguir realizando entrevistas o pruebas de usabilidad hasta que ya no descubras nuevos conocimientos o conceptos.

Si bien esto puede parecer contrario a la idea de simplemente recopilar la mayor cantidad de datos de tantas personas como sea posible, hay investigaciones s√≥lidas que sugieren que centrarse en un grupo m√°s peque√Īo de participantes puede ser beneficioso

En la l√≥gica de las muestras peque√Īas en base a entrevistas , las autoras Crouch y McKenzie (2006) se√Īalan que usar menos de 20 participantes durante un estudio de investigaci√≥n cualitativa dar√° como resultado mejores datos.

¬ŅPor qu√©? Con un grupo m√°s peque√Īo, es m√°s f√°cil para el investigador construir relaciones s√≥lidas y cercanas con sus participantes, lo que a su vez conduce a conversaciones m√°s naturales y mejores datos.

 

Efectos de la tem√°tica sobre el tama√Īo de muestra cualitativa


El alcance del tema que estás investigando cambiará la cantidad de información que necesitarás recopilar antes de llegar al punto de saturación.

Tu tema tambi√©n se conoce com√ļnmente como el dominio.

De acuerdo con Seaman (2015)

‚ÄúExplorar un gran tema como las opiniones de los j√≥venes sobre la cobertura de atenci√≥n m√©dica, un tema emocional amplio como la sexualidad posmatrimonial o un dominio mal entendido para tu equipo como el uso de dispositivos m√≥viles en otro pa√≠s, puede aumentar dr√°sticamente la cantidad de entrevistas que tendr√≠as que llevar a cabo‚ÄĚ

 

Efectos de la ubicación de los participantes


¬ŅLa ubicaci√≥n de los participantes cambia el n√ļmero que necesitas para un tama√Īo de muestra cualitativa adecuado?

Bueno, en realidad no, pero hay otros factores a considerar.

Presupuesto

Si eliges realizar entrevistas remotas, probablemente encontrar√°s que tienen un costo m√°s bajo, ya que no necesitar√°s viajar o hacer que los participantes viajen.

Acceso de los participantes

La investigación cualitativa remota puede ser un salvavidas cuando se trata del acceso de los participantes.

Ya no estás limitado a las personas a las que tienes acceso físico; en su lugar, puedes comunicarte con cualquier persona que desees

Calidad

Por otro lado, la investigación remota tiene sus desventajas.

Es probable que descubras que no puedes establecer el mismo tipo de relaciones por vídeo llamada o por email que en persona, lo que a su vez significa que nunca obtienes el mismo nivel de información.

Si quieres saber más acerca de muestreo en investigación cualitativa, consulta el siguiente artículo:

Notas al margen sobre muestreo en estudios cualitativos

 

Mira el v√≠deo resumen a continuaci√≥n…

 

Recapitulando…


Bien, hemos pasado revista a la mayor parte de lo que hay que saber sobre el reclutamiento de participantes en un contexto de investigación cualitativa.

Como dijimos al principio, si bien puede parecer bastante complicado averiguar exactamente cuántas personas necesita reclutar, en realidad no es tan difícil

Puedes ver que en los art√≠culos mencionados, hay variaci√≥n en el tama√Īo de la muestra y el n√ļmero de participantes necesarios para alcanzar la saturaci√≥n de datos.

Sin embargo, estos deberían proporcionar alguna guía y un punto de partida para pensar en tu propia muestra.

Como m√≠nimo, probablemente desees comenzar con una muestra de 12 a 15 participantes y planees agregar m√°s seg√ļn sea necesario, si crees que no has alcanzado la saturaci√≥n con esa cantidad.

En general, la cantidad de participantes que necesitas para tu investigación cualitativa puede depender del proyecto, entre otros factores.

Es importante tener en cuenta la saturación, así como la ubicación de los participantes.

También necesitas aprovechar al máximo lo que esté disponible para ti. Recuerda: ¡Algunos participantes son mejores que ninguno!

Como es habitual, si tienes alguna duda o comentario, déjalo en la caja de abajo… Te responderé tan pronto me sea posible

Referencias


Crouch, M., & McKenzie, H. (2006). The logic of small samples in interview-based qualitative research. Social Science Information, 45(4), 483‚Äď499. https://doi.org/10.1177/0539018406069584

Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How Many Interviews Are Enough? Field Methods, 18(1), 59‚Äď82. https://doi.org/10.1177/1525822×05279903

Hagaman, A. K., & Wutich, A. (2016). How Many Interviews Are Enough to Identify Metathemes in Multisited and Cross-cultural Research? Another Perspective on Guest, Bunce, and Johnson‚Äôs (2006) Landmark Study. Field Methods, 29(1), 23‚Äď41. https://doi.org/10.1177/1525822×16640447

Seaman, M. (2015, September 28). The Right Number of User Interviews – Mitchel Seaman – Medium. Medium; Medium. https://medium.com/@mitchelseaman/the-right-number-of-user-interviews-de11c7815d9

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2 comentarios

  1. Bienvenido Veras Estévez

    Saludos, entonces la muestra para lograr la saturación es intuitiva? es decir, no existe un parámetro establecido para poder asumir un numero de participantes en un estudio cualitativo? Si es así, al no lograr los resultados podría volverse a entrevistar mas personas hasta conseguir la saturación?

    • Carlos Godoy Rodr√≠guez

      Hola, Vera,

      Gracias por seguir las publicaciones del blog…

      En cuanto a tu duda, decirte, que ciertamente en el caso de investigaciones cualitativas no existe un f√≥rmula estad√≠stica que nos permita determinar un tama√Īo de muestra

      En realidad, en este tipo de estudio ni siquiera se habla de muestra sino de selección de informantes claves

      Adicionalmente, ese proceso en el caso cualitativo tiene un caracter recursivo que se puede ir afinando a medida que se realiza la investigación

      No se hace nada m√°s al comienzo como en el caso de investigaciones cuantitativa

      El mejor consejo creo que es el que se da en el art√≠culo, es decir, un n√ļmero de informantes que puede oscilar entre 12 hasta 20, pero si no se ha alcanzado la saturaci√≥n, se pueden incorporar m√°s participantes hasta lograrla

      Saludos Cordiales,

      Dr. Carlos Godoy Rodríguez, MSc.

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