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El Alfa De Cronbach: ¬ŅQu√© Es Y C√≥mo Se Calcula?

El Alfa de Cronbach - destacada

El¬† Coeficiente Alfa de Cronbach es una herramienta esencial para la investigaci√≥n acad√©mica: resulta muy ¬†√ļtil para estudiantes, editores e investigadores.

Aunque puede parecer en principio un concepto complicado, en esta publicación te explico en detalle de que se trata

 

¬ŅQu√© es el Alfa de Cronbach?


Es  una medida utilizada para evaluar la confiabilidad y la consistencia interna de los ítems  de una escala o  test

También, se puede describir como una medida de cuán estrechamente relacionados están los elementos de ese instrumento de recogida de datos

De manera que el Alfa de Cronbach es una forma excelente de medir la fuerza de la consistencia interna entre ítems

 

C√°lculo manual del Alfa de Cronbach

 

La fórmula para calcular el Alfa  de Cronbach es:

 

őĪ= (n / n-1) (1 – ‚ąĎ Vi/ VT)

 

En este caso;

n se refiere al n√ļmero de √≠tems de la escala

Vi  se refiere a la varianza asociada con con cada ítem

VT  se refiere a la varianza total de la escala

 

Cálculo del Alfa de Cronbach con el software estadístico SPSS

 

A continuación se muestra una guía paso a paso para calcular el Alfa de Cronbach con SPSS:

 

C√°lculo del Alfa de Cronbach con SPSS
C√°lculo del Alfa de Cronbach con SPSS

 

Ejemplo de c√°lculo del Alfa de Cronbach


Adicionalmente, si se te da mejor aprender a partir de elementos visuales creo que será conveniente que le des una mirada a este vídeo que he preparado en el canal de YouTube:

El Coeficiente Alfa de Cronbach: una explicación sencilla.


 

¬ŅC√≥mo interpretar los valores del Alfa de Cronbach?


Una vez que se ha calculado el Alfa de Cronbach, el segundo  paso es interpretarlo.

Naturalmente, un Alfa de Cronbach de 0.7 o superior suele considerarse aceptable

Sin embargo, al evaluar la confiabilidad de una escala  vale la pena tener en cuenta otros factores

Dichos factores incluyen la validez aparente y de constructo de los objetos en la medida.

El tercer  paso es construir un análisis adicional.

Por ejemplo, es posible que desees realizar un an√°lisis factorial explicativo para determinar la unidimensionalidad de la escala.

Sin embargo, hay varias suposiciones detrás de este método.

Estos supuestos incluyen;

  • Los elementos son ordinales
  • La escala es unidimensional

Si bien el Alfa de Cronbach se puede determinar para respuestas que no son ordinales, otros estadígrafos  pueden ser mejores alternativas para decidir la consistencia interna en esos casos

En cuanto a la segunda suposición, una escala se considera unidimensional en la medida que estima un solo constructo teórico

Si una escala mide m√°s de un desarrollo b√°sico, se supone que es multidimensional.

Esta segunda suposición se puede probar utilizando un análisis factorial que determina la cantidad de factores, o dimensiones, que están oculto en un grupo de ítems

En el caso de que muchos √≠tems no sean unidimensionales, el omega de McDonald’s puede estimar mejor la consistencia interna.

 

¬ŅQu√© sucede si obtengo un Alfa de Cronbach negativo?

 

Un Alfa de Cronbach negativo significa que hay una codificación inconsistente o una mezcla de ítems que miden diferentes dimensiones.

Esto da como resultado una correlación negativa entre los elementos

Si obtienes un Alfa de Cronbach negativo, puedes usar un análisis factorial para verificar la estructura de factores subyacentes  y las correlaciones entre ellos

También puede tener una teoría previa o resultados anteriores para ayudar a predecir si el valor del coeficiente será positivo o negativo.

Tenga en cuenta que un coeficiente negativo, generalmente viola las suposiciones del modelo de confiabilidad.

 

Reportando el valor del Alfa de Cronbach


Puedes describir el Alfa de Cronbach en rangos entre 0-1

Los valores m√°s altos normalmente indican que el cuestionario o encuesta es confiable.

Al describir el Alfa de Cronbach, debes incluir la cantidad de elementos utilizados en la subescala y el valor del  coeficiente respectivo

La siguiente es una regla general para interpretar los resultados:

 

Alfa de Cronbach (őĪ)Consistencia interna
>0.9Excelente
>0.8Buena
>0.7Aceptable
>0.6Cuestionable
>0.5Pobre
‚ȧ 0.5Inaceptable

 

 

En resumen…


El Alfa de Cronbach es un método utilizado para medir la consistencia  interna de un conjunto o grupo de ítems.

En cuanto a  algunas de las cosas importantes que debes saber sobre el Alfa  de Cronbach;

  • Es un concepto esencial utilizado en la valoraci√≥n y evaluaci√≥n de cuestionarios.
  • La medida m√°s est√°ndar sobre el grado de consistencia interna o confiabilidad.
  • El Alfa de Cronbach se aplica com√ļnmente cuando hay varias escalas tipo Likert en una encuesta o cuestionario
  • Se reporta con valores que van de 0 a 1 ¬†y las puntuaciones ¬†m√°s grandes representan una mayor confiabilidad

 

Nada más por hoy, nos encontramos en un próximo artículo…

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