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Conoce todo sobre Recolecci贸n de Datos para investigaci贸n

Recolecci贸n de datos - destacada

驴De qu茅 va esto de la Recolecci贸n de Datos?

 

La recolecci贸n de datos es un aspecto medular en 聽cualquier tipo de trabajo de investigaci贸n.

Una recopilaci贸n de datos inexacta puede afectar los resultados de un estudio y, en 煤ltima instancia, dar lugar a hallazgos no v谩lidos.

Las t茅cnicas e instrumentos de recolecci贸n de datos para investigaci贸n var铆an a lo largo de un continuum

En el extremo de este continuum hay m茅todos cuantitativos y, 聽en el otro extremo, m茅todos cualitativos

M茅todos cuantitativos de recolecci贸n de datos

Los m茅todos de recolecci贸n de datos cuantitativos se basan en el muestreo aleatorio,

y en instrumentos de recolecci贸n 聽de datos estructurados que se ajustan a diversas experiencias enmarcadas en categor铆as de respuestas 聽predeterminadas.

Producen resultados que son f谩ciles de resumir, comparar y generalizar

Recolecci贸n de datos cuantitativos
Recolecci贸n de datos cuantitativos

La investigaci贸n cuantitativa se ocupa de probar hip贸tesis derivadas de la teor铆a y / o de poder estimar las dimensiones de un fen贸meno de inter茅s.

Dependiendo de la pregunta de investigaci贸n, los participantes pueden ser asignados al azar a diferentes tratamientos.

Si esto no es posible, el investigador puede hacer recolecci贸n de informaci贸n sobre el participante y sus caracter铆sticas situacionales,

para controlar estad铆sticamente su influencia en la variable dependiente o de resultado.

Si la intenci贸n es generalizar a partir de los participantes en la investigaci贸n a una poblaci贸n m谩s grande,

Puedes emplear 聽un muestreo probabil铆stico para seleccionarlos

Las t茅cnicas e instrumentos de recolecci贸n de datos cuantitativos incluyen:

  • Experimentos / ensayos cl铆nicos.
  • Observar y registrar eventos bien definidos (p. Ej., Contar el n煤mero de pacientes que esperan en emergencia en momentos espec铆ficos del d铆a).
  • Obtenci贸n de datos relevantes desde los sistemas de informaci贸n de gesti贸n.
  • Administrar encuestas con preguntas cerradas (por ejemplo, entrevistas personales y telef贸nicas, cuestionarios, etc.).

La entrevista

En la investigaci贸n cuantitativa (investigaci贸n por encuestas), las entrevistas son m谩s estructuradas que en la investigaci贸n cualitativa

En una entrevista estructurada, el investigador hace un conjunto est谩ndar de preguntas y poco m谩s

Las entrevistas cara a cara tienen una clara ventaja al permitir que el investigador establezca una relaci贸n con los posibles participantes y, por lo tanto, obtener su cooperaci贸n.

Estas entrevistas producen 聽tasas de respuesta m谩s altas que en la investigaci贸n por聽 encuesta.

Tambi茅n permiten que el investigador aclare respuestas ambiguas y, cuando sea apropiado, busque Informaci贸n de seguimiento.

Las desventaja: 聽son poco pr谩cticas cuando se requieren grandes muestras que demandan mucho tiempo, sin contar lo costosas que pueden llegar a ser

Las entrevistas telef贸nicas requieren menos tiempo y son menos costosas,

y el investigador tiene f谩cil acceso a cualquier persona en el planeta que tenga un tel茅fono.

Las desventaja es que la tasa de respuesta no es tan alta como en la entrevista cara a cara,

pero es considerablemente m谩s alta que en el cuestionario enviado por correo.

La muestra puede estar sesgada en la medida en que las personas sin tel茅fono sean parte de la poblaci贸n sobre la cual el investigador desea sacar conclusiones.

La Entrevista personal asistida por computadora: es una forma de entrevista personal, pero en lugar de completar un cuestionario,

el entrevistador lleva consigo una computadora port谩til

o una computadora de mano para ingresar la informaci贸n directamente en la base de datos.

Este m茅todo ahorra el 聽tiempo involucrado en el procesamiento de los datos,

adem谩s de evitar que el entrevistador lleve consigo cientos de cuestionarios.

Sin embargo, este tipo de m茅todo de recolecci贸n de datos puede ser costoso de configurar y requiere que los entrevistadores tengan habilidades computacionales y de transcripci贸n de datos.

Cuestionarios

Los cuestionarios con l谩piz 聽y papel se pueden aplicar a un gran n煤mero de personas y ahorran tiempo y dinero al investigador.

Las personas son m谩s sinceras al responder a los cuestionarios sobre temas controvertidos, en particular debido al hecho de que sus respuestas son an贸nimas.

Pero tambi茅n tienen inconvenientes.

La mayor铆a de las personas que reciben cuestionarios no los devuelven y las que s铆 lo hacen pueden no ser representativas de la muestra seleccionada originalmente

Cuestionarios basados 鈥嬧媏n la Web: una metodolog铆a nueva e inevitablemente creciente es el uso de investigaci贸n basada en Internet.

Esto significar铆a recibir un correo electr贸nico en el que har铆a clic en una direcci贸n que lo llevar铆a a un sitio web seguro para completar un cuestionario.

Este tipo de investigaci贸n suele ser m谩s r谩pido y menos detallado.

Algunas desventajas de este m茅todo incluyen la exclusi贸n de las personas que no tienen computadora o no pueden acceder a Internet

Adem谩s, la validez de dichas encuestas est谩 en duda,

ya que las personas podr铆an toparse con un date prisa para completarlo y, por lo tanto, no dar respuestas precisas.

Los cuestionarios a menudo utilizan listas de verificaci贸n y escalas de calificaci贸n.

Estos dispositivos ayudan a simplificar y cuantificar las conductas y actitudes de las personas.

Una lista de verificaci贸n es una lista de conductas, caracter铆sticas u otras entidades que el investigador est谩 buscando.

El investigador o participante de la encuesta simplemente comprueba si cada elemento de la lista se observa, est谩 presente o es verdadero.

Una escala de calificaci贸n es m谩s 煤til cuando un comportamiento debe evaluarse en un continuum

Tambi茅n se conocen como escalas de Likert.

M茅todos de recolecci贸n de datos cualitativos

Los m茅todos de recolecci贸n de datos cualitativos desempe帽an un papel importante en la investigaci贸n

al proporcionar informaci贸n 煤til para comprender los procesos detr谩s de los resultados observados,

y evaluar los cambios en las percepciones de las personas

Adem谩s, se pueden utilizar m茅todos cualitativos para mejorar la calidad de estudios cuantitativos basados en encuestas.

 

Recolecci贸n de datos cualitativos
Recolecci贸n de datos cualitativos

Mediante evaluaciones ayudando a generar hip贸tesis intermedias;

fortalecer el dise帽o de los cuestionarios de la encuesta y ampliar o aclarar los resultados de la evaluaci贸n cuantitativa.

Estos m茅todos se caracterizan por los siguientes atributos:

tienden a ser abiertos y tienen protocolos menos estructurados,

es decir, los investigadores pueden cambiar la estrategia de recolecci贸n de datos agregando, refinando o eliminando t茅cnicas o informantes

En las entrevistas interactivas;

los encuestados pueden ser interpelados 聽varias veces para hacer un seguimiento de un tema en particular, aclarar conceptos o verificar la confiabilidad de los datos

utilizan la triangulaci贸n para aumentar la credibilidad de sus hallazgos,

es decir, los investigadores conf铆an en m煤ltiples m茅todos de recopilaci贸n de datos para verificar la autenticidad de sus resultados

En general, 聽sus hallazgos no son generalizables para una poblaci贸n espec铆fica,

sino que cada estudio de caso produce una sola pieza de evidencia que puede usarse para buscar patrones generales entre diferentes estudios del mismo tema.

Independientemente de los tipos de datos involucrados, la recolecci贸n de datos en un estudio cualitativo toma mucho tiempo.

El investigador necesita registrar cualquier informaci贸n potencialmente 煤til de manera precisa 聽y sistem谩tica,

utilizando notas de campo, bocetos, cintas de audio, fotograf铆as y otros medios adecuados.

Los m茅todos de recolecci贸n de datos deben observar los principios 茅ticos de la investigaci贸n.

Los m茅todos cualitativos m谩s utilizados en investigaci贸n se pueden clasificar en tres categor铆as amplias: entrevista en profundidad, 聽m茅todos de observaci贸n y 聽revisi贸n de documental

Pero de eso y otros aspectos te hablo con mayor extensi贸n y profundidad en la siguiente presentaci贸n que he colgado en la plataforma de SlideShare

 

 

Conclusi贸n

 

Las diferentes formas de recolecci贸n de datos para investigaci贸n son 煤tiles seg煤n diferentes prop贸sitos, y cada una tiene ventajas y desventajas.

Varios factores influir谩n en tu elecci贸n de un m茅todo de recopilaci贸n de datos: las preguntas que deseas investigar, los recursos disponibles para ti, tu l铆nea de tiempo y m谩s

No dejes de darle un vistazo y descargarte la presentaci贸n que acompa帽a 茅ste art铆culo

De seguro, te ser谩 de utilidad

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Estar茅 atento a leerlos y responderte

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