Men煤 Cerrar

Conoce todo sobre las Escalas de Medici贸n

Propiedades de la escala ordinal
  • Curso de Objetivos de Investigaci贸n Psss! 驴Te gustar铆a poder formular tus Objetivos de Investigaci贸n con precisi贸n de Mira L谩ser?Clic para saber m谩s

En an谩lisis de datos provenientes de una investigaci贸n, las variables o los propios datos 聽se definen y clasifican usando diferentes escalas de medici贸n

Cada una de las escalas de medici贸n 聽tiene propiedades espec铆ficas, que determinan el tipo de an谩lisis estad铆stico que podemos realizar con los datos t铆picos de alguna de ellas

Las escalas de medici贸n son simplemente formas de subcategorizar diferentes tipos de datos

En este art铆culo, aprenderemos cuatro tipos de escalas, escala nominal, ordinal, de intervalo y de relaci贸n o raz贸n

Este tema generalmente se discute en el contexto de la ense帽anza acad茅mica y con menos frecuencia en el “mundo real”

Pero, primero lo primero鈥

 

驴Qu茅 son las escalas de medici贸n?


Una escala, en general, 聽es un dispositivo o un objeto utilizado para medir o cuantificar cualquier evento u otro objeto.

Como ya mencionamos, hay 4 escalas de medici贸n: nominal, ordinal, intervalo y relaci贸n.

Conocer a cu谩l de las escalas de medici贸n pertenecen tus datos, te ayudar谩 聽a interpretarlos y manipularlos de la manera correcta.

 

Propiedades de las escalas de medida


A continuaci贸n, detallamos las principales propiedades que pueden estar presentes en una escala de medici贸n

Identidad

Cada puntuaci贸n en una escala de medida tiene un significado 煤nico

 

Magnitud

Esta propiedad se manifiesta cuando cada puntuaci贸n en la escala de medici贸n, posee un orden relativo respecto de otras puntuaciones

Es decir, algunos valores en la escala son m谩s grandes y otros m谩s peque帽os.

 

Intervalos iguales.

La diferencia entre dos puntuaciones contiguas de la escala se mantiene constante

Esto significa, por ejemplo, que la diferencia entre 7 y 8 ser铆a igual a la diferencia entre 21 y 22.

 

El valor m铆nimo es Cero

La escala tiene una puntuaci贸n 聽cero verdadera, por debajo de la cual no existen otros valores m谩s peque帽os

 

Escalas de medici贸n
Escalas de medici贸n

 

A continuaci贸n, profundicemos un poco m谩s sobre lo que significan cada una de estas escalas de medida

Escala nominal


Comencemos con la m谩s f谩cil de entender.

Las escalas nominales se utilizan para etiquetar variables, sin ning煤n valor num茅rico.

Las escalas nominales podr铆an simplemente llamarse “etiquetas”.

De seguidas te muestro algunos ejemplos

Ten en cuenta que todas estas escalas son mutuamente excluyentes (sin superposici贸n) y ninguna de ellas tiene alg煤n significado num茅rico.

Una buena manera de recordar todo esto es que “nominal” se parece mucho a “nombre” y las escalas nominales son como “nombres” o etiquetas asignadas a puntuaciones

Por ejemplo,

驴Cu谩l es tu g茅nero?

___ Femenino

___ Masculino

___ Prefiero no decirlo

 

驴Cu谩l es tu color de pelo?

___ Casta帽o

___ Negro

___ Rubio

___ Rojizo

___ Cenizo o Blanco

___ Otro

 

驴A qu茅 religi贸n perteneces?

___ Cat贸lico

___ Evang茅lico

___ Islamismo

___ Juda铆smo

___ Budismo

___ Hinduismo

___ Ateo

___ Otra

 

Escala ordinal


Los datos ordinales poseen alg煤n tipo de orden, relativo a su posici贸n en la escala.

Por ejemplo, pueden indicar superioridad.

Sin embargo, no puedes hacer c谩lculos aritm茅ticos simples 聽con datos聽 ordinales porque s贸lo muestran la secuencia.

En otras palabras, los datos ordinales son de tipo categ贸ricos, s贸lo que en este caso se establece un orden entre las categor铆as.

En una escala ordinal se indican la direcci贸n, adem谩s de proporcionar informaci贸n para distinguir una categor铆a de otra

Tambi茅n podemos asignar n煤meros a datos ordinales para mostrar su posici贸n relativa.

Pero no podemos hacer operaciones matem谩ticas con esos n煤meros.

Por ejemplo: “primero, segundo, tercero… etc.”

Con esto en mente, no podemos tratar las variables ordinales como variables cuantitativas o m茅tricas.

Usamos variables ordinales para describir datos que tienen alg煤n tipo de sentido de orden.

Sin embargo, no puedes estar seguro de que los intervalos entre los valores sucesivos 聽sean iguales.

M谩s informaci贸n sobre los tipos de variables la puedes consultar aqu铆

 

 

Propiedades de la escala ordinal
Propiedades de la escala ordinal

 

Escala de intervalos


La escala de medici贸n de intervalos tiene las propiedades de identidad, magnitud e intervalos iguales.

Un ejemplo perfecto de una escala de intervalo es la escala Fahrenheit para medir la temperatura.

La escala est谩 compuesta de unidades de temperatura igual, de modo que la diferencia entre 70 y 80 grados Fahrenheit es igual a la diferencia entre 110 y 120 grados Fahrenheit.

Con una escala de intervalos, no s贸lo sabes si los diferentes valores son m谩s grandes o m谩s peque帽os, tambi茅n sabes cu谩nto m谩s grandes o m谩s peque帽os son.

Por ejemplo, supongamos que est谩 a 65 grados Fahrenheit el lunes y 73 grados el martes.

T煤 sabes no s贸lo que hac铆a m谩s calor el martes, tambi茅n sabes que hac铆a 8 grados m谩s.

 

Caracter铆sticas de la escala de intervalo

Las escalas de intervalo no s贸lo te muestran el orden y la direcci贸n, sino tambi茅n las diferencias exactas entre los valores.

Las distancias entre cada valor en la escala de intervalos son significativas e iguales.

No hay un punto cero verdadero o un comienzo fijo.

No puedes calcular proporciones.

Sin embargo, las escalas de intervalos son geniales (podemos sumarlas y restarlas), pero no podemos multiplicarlas o dividirlas.

Adem谩s, en la pr谩ctica, muchos estad铆sticos pueden convertir una escala de valores ordenados, sin intervalos, en una escala de intervalos para admitir ciertos tipos de an谩lisis de datos

 

Escala de intervalos ejemplos

  1. Temperatura, en grados Fahrenheit o Celsius (pero no Kelvin).
  2. Prueba de coeficiente intelectual (escala de inteligencia).
  3. Resultados de ex谩menes como SAT y ACT.
  4. Medir un ingreso como un rango, por ejemplo, $ 0- $ 999; $ 1000- $ 1999; $ 2000- $ 2900, etc.

Este es un ejemplo cl谩sico de convertir una escala ordinal, sin distancia fija entre valores, 聽en una escala de intervalo para llevar a cabo an谩lisis estad铆stico.

  1. Voltaje, por ejemplo, 110 y 120 voltios (CA); 220 y 240 voltios (CA) etc.
  2. En una investigaci贸n de mercado, si le preguntamos a 2 personas cu谩nto tiempo pasan leyendo una revista cada d铆a,

sabr铆amos no s贸lo qui茅n pasa m谩s tiempo leyendo sino tambi茅n la diferencia exacta en minutos (u otro intervalo de tiempo) entre las dos

 

Escala de raz贸n o proporci贸n


La escala de raz贸n o proporci贸n es una escala de medici贸n t铆picamente cuantitativa o m茅trica.

Permite a los investigadores comparar las diferencias o intervalos.

La escala de relaci贸n o proporci贸n tiene una caracter铆stica 煤nica.

Posee un punto cero absoluto que implica la ausencia de la caracter铆stica medida.

 

Caracter铆sticas de la escala de raz贸n

La escala de raz贸n tiene una caracter铆stica de cero absolutos

No tiene n煤meros negativos, debido a su caracter铆stica de punto cero

Ofrece oportunidades 煤nicas para el an谩lisis estad铆stico.

Las variables se pueden sumar, restar, multiplicar, dividir

La media, la mediana y la moda se pueden calcular utilizando la escala de raz贸n.

La escala de relaci贸n tiene propiedades 煤nicas y 煤tiles.

Una de esas caracter铆sticas es que permite conversiones de unidades como kilogramo – calor铆as, gramo calor铆as, etc.

 

Escala de raz贸n ejemplos

Peso

Altura

La temperatura en grados Kelvin: 50 K es dos veces m谩s caliente que 25 K.

Ingresos obtenidos en un mes.

El n煤mero de ni帽os en una familia

El n煤mero de elecciones en que una persona ha votado, etc.

 

Recapitulando鈥


En resumen, las variables nominales se utilizan para ” nombrar ” o etiquetar una serie de valores.

Las escalas ordinales proporcionan buena informaci贸n sobre el orden de puntuaciones, como en una encuesta de satisfacci贸n del cliente.

Las escalas de intervalo nos dan el orden de los valores + la capacidad de cuantificar la diferencia entre cada uno.

Finalmente, las escalas de raz贸n o proporci贸n聽 nos dan el orden, intervalos fijos, m谩s la capacidad de calcular cocientes, ya que se puede definir un “cero verdadero”.

Si te ha resultado 煤til este art铆culo, comp谩rtelo entre tus contactos y en redes sociales con los botones que est谩n al final

Si tienes alg煤n comentario o sugerencia, puedes dej谩rmelo en el espacio a continuaci贸n鈥

Te contestar茅 tan pronto pueda.

Please follow and like us:

2 comentarios

    • cgodoyr

      Buen d铆a Inka Runa,

      Mil Gracias por tu positivo comentario acerca de los que publicamos en Tesis de cero a 100

      Saludos Cordiales,

      Dr. Carlos Godoy Rodr铆guez, MSc.

Deja un comentario

Tu direcci贸n de correo electr贸nico no ser谩 publicada. Los campos obligatorios est谩n marcados con *

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si contin煤a navegando est谩 dando su consentimiento para la aceptaci贸n de las mencionadas cookies y la aceptaci贸n de nuestra pol铆tica de cookies, pinche el enlace para mayor informaci贸n.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies
Hola! 驴Te gustar铆a completar con 茅xito tu Tesis o Proyecto de Investigaci贸n? Clic Aqu铆Close