En análisis de datos provenientes de una investigación, las variables o los propios datos se definen y clasifican usando diferentes escalas de medición
Cada una de las escalas de medición tiene propiedades específicas, que determinan el tipo de análisis estadístico que podemos realizar con los datos típicos de alguna de ellas
Las escalas de medición son simplemente formas de subcategorizar diferentes tipos de datos
En este artículo, aprenderemos cuatro tipos de escalas, escala nominal, ordinal, de intervalo y de relación o razón
Este tema generalmente se discute en el contexto de la enseñanza académica y con menos frecuencia en el “mundo real”
Pero, primero lo primero…
¿Qué son las escalas de medición?
Una escala, en general, es un dispositivo o un objeto utilizado para medir o cuantificar cualquier evento u otro objeto.
Como ya mencionamos, hay 4 escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y relación.
Conocer a cuál de las escalas de medición pertenecen tus datos, te ayudará a interpretarlos y manipularlos de la manera correcta.
Propiedades de las escalas de medida
A continuación, detallamos las principales propiedades que pueden estar presentes en una escala de medición
Identidad
Cada puntuación en una escala de medida tiene un significado único
Magnitud
Esta propiedad se manifiesta cuando cada puntuación en la escala de medición, posee un orden relativo respecto de otras puntuaciones
Es decir, algunos valores en la escala son más grandes y otros más pequeños.
Intervalos iguales.
La diferencia entre dos puntuaciones contiguas de la escala se mantiene constante
Esto significa, por ejemplo, que la diferencia entre 7 y 8 sería igual a la diferencia entre 21 y 22.
El valor mínimo es Cero
La escala tiene una puntuación cero verdadera, por debajo de la cual no existen otros valores más pequeños
A continuación, profundicemos un poco más sobre lo que significan cada una de estas escalas de medida
Escala nominal
Comencemos con la más fácil de entender.
Las escalas nominales se utilizan para etiquetar variables, sin ningún valor numérico.
Las escalas nominales podrían simplemente llamarse “etiquetas”.
De seguidas te muestro algunos ejemplos
Ten en cuenta que todas estas escalas son mutuamente excluyentes (sin superposición) y ninguna de ellas tiene algún significado numérico.
Una buena manera de recordar todo esto es que “nominal” se parece mucho a “nombre” y las escalas nominales son como “nombres” o etiquetas asignadas a puntuaciones
Por ejemplo,
¿Cuál es tu género?
___ Femenino
___ Masculino
___ Prefiero no decirlo
¿Cuál es tu color de pelo?
___ Castaño
___ Negro
___ Rubio
___ Rojizo
___ Cenizo o Blanco
___ Otro
¿A qué religión perteneces?
___ Católico
___ Evangélico
___ Islamismo
___ Judaísmo
___ Budismo
___ Hinduismo
___ Ateo
___ Otra
Escala ordinal
Los datos ordinales poseen algún tipo de orden, relativo a su posición en la escala.
Por ejemplo, pueden indicar superioridad.
Sin embargo, no puedes hacer cálculos aritméticos simples con datos ordinales porque sólo muestran la secuencia.
En otras palabras, los datos ordinales son de tipo categóricos, sólo que en este caso se establece un orden entre las categorías.
En una escala ordinal se indican la dirección, además de proporcionar información para distinguir una categoría de otra
También podemos asignar números a datos ordinales para mostrar su posición relativa.
Pero no podemos hacer operaciones matemáticas con esos números.
Por ejemplo: “primero, segundo, tercero… etc.”
Con esto en mente, no podemos tratar las variables ordinales como variables cuantitativas o métricas.
Usamos variables ordinales para describir datos que tienen algún tipo de sentido de orden.
Sin embargo, no puedes estar seguro de que los intervalos entre los valores sucesivos sean iguales.
Más información sobre los tipos de variables la puedes consultar aquí
Escala de intervalos
La escala de medición de intervalos tiene las propiedades de identidad, magnitud e intervalos iguales.
Un ejemplo perfecto de una escala de intervalo es la escala Fahrenheit para medir la temperatura.
La escala está compuesta de unidades de temperatura igual, de modo que la diferencia entre 70 y 80 grados Fahrenheit es igual a la diferencia entre 110 y 120 grados Fahrenheit.
Con una escala de intervalos, no sólo sabes si los diferentes valores son más grandes o más pequeños, también sabes cuánto más grandes o más pequeños son.
Por ejemplo, supongamos que está a 65 grados Fahrenheit el lunes y 73 grados el martes.
Tú sabes no sólo que hacía más calor el martes, también sabes que hacía 8 grados más.
Características de la escala de intervalo
Las escalas de intervalo no sólo te muestran el orden y la dirección, sino también las diferencias exactas entre los valores.
Las distancias entre cada valor en la escala de intervalos son significativas e iguales.
No hay un punto cero verdadero o un comienzo fijo.
No puedes calcular proporciones.
Sin embargo, las escalas de intervalos son geniales (podemos sumarlas y restarlas), pero no podemos multiplicarlas o dividirlas.
Además, en la práctica, muchos estadísticos pueden convertir una escala de valores ordenados, sin intervalos, en una escala de intervalos para admitir ciertos tipos de análisis de datos
Escala de intervalos ejemplos
- Temperatura, en grados Fahrenheit o Celsius (pero no Kelvin).
- Prueba de coeficiente intelectual (escala de inteligencia).
- Resultados de exámenes como SAT y ACT.
- Medir un ingreso como un rango, por ejemplo, $ 0- $ 999; $ 1000- $ 1999; $ 2000- $ 2900, etc.
Este es un ejemplo clásico de convertir una escala ordinal, sin distancia fija entre valores, en una escala de intervalo para llevar a cabo análisis estadístico.
- Voltaje, por ejemplo, 110 y 120 voltios (CA); 220 y 240 voltios (CA) etc.
- En una investigación de mercado, si le preguntamos a 2 personas cuánto tiempo pasan leyendo una revista cada día,
sabríamos no sólo quién pasa más tiempo leyendo sino también la diferencia exacta en minutos (u otro intervalo de tiempo) entre las dos
Escala de razón o proporción
La escala de razón o proporción es una escala de medición típicamente cuantitativa o métrica.
Permite a los investigadores comparar las diferencias o intervalos.
La escala de relación o proporción tiene una característica única.
Posee un punto cero absoluto que implica la ausencia de la característica medida.
Características de la escala de razón
La escala de razón tiene una característica de cero absolutos
No tiene números negativos, debido a su característica de punto cero
Ofrece oportunidades únicas para el análisis estadístico.
Las variables se pueden sumar, restar, multiplicar, dividir
La media, la mediana y la moda se pueden calcular utilizando la escala de razón.
La escala de relación tiene propiedades únicas y útiles.
Una de esas características es que permite conversiones de unidades como kilogramo – calorías, gramo calorías, etc.
Escala de razón ejemplos
Peso
Altura
La temperatura en grados Kelvin: 50 K es dos veces más caliente que 25 K.
Ingresos obtenidos en un mes.
El número de niños en una familia
El número de elecciones en que una persona ha votado, etc.
Recapitulando…
En resumen, las variables nominales se utilizan para ” nombrar ” o etiquetar una serie de valores.
Las escalas ordinales proporcionan buena información sobre el orden de puntuaciones, como en una encuesta de satisfacción del cliente.
Las escalas de intervalo nos dan el orden de los valores + la capacidad de cuantificar la diferencia entre cada uno.
Finalmente, las escalas de razón o proporción nos dan el orden, intervalos fijos, más la capacidad de calcular cocientes, ya que se puede definir un “cero verdadero”.
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Te contestaré tan pronto pueda.
excelente explicación
Buen día Inka Runa,
Mil Gracias por tu positivo comentario acerca de los que publicamos en Tesis de cero a 100
Saludos Cordiales,
Dr. Carlos Godoy Rodríguez, MSc.