¿Qué son las variables en un estudio?
Todos los proyectos de investigación se basan en variables.
Una variable es la característica o atributo de un individuo, grupo, sistema educativo o entorno que interesa en un estudio
Las variables pueden ser sencillas y fáciles de medir, como el sexo, la edad o el curso que se estudia.
Otras variables son más complejas, como el nivel socioeconómico, el rendimiento académico o la actitud hacia la escuela.
Las variables también pueden incluir un aspecto del sistema educativo, como un método de enseñanza específico o un programa de asesoramiento.
Las características del entorno también pueden ser variables, como la cantidad de fondos escolares o la disponibilidad de computadoras.
Por lo tanto, una vez que se ha identificado el tema de investigación general, el investigador debe identificar las variables clave de interés.
Por ejemplo, un investigador puede estar interesado en bajos niveles de alfabetización.
La alfabetización en sí misma sigue siendo un tema amplio.
En la mayoría de los casos, el tema amplio y las variables generales deben especificarse mejor.
Por ejemplo, el investigador necesita aislar variables específicas que definen la lectoescritura:
fluidez lectora (la capacidad de leer un texto en voz alta), comprensión lectora (comprensión de lo que se lee), vocabulario, interés en la lectura, etc.
Si un investigador está interesado en motivación, ¿qué variables de motivación específicas son de interés: motivación externa, objetivos, necesidad de logro, etc.?
Variable independiente
La variable que es estable y no se ve afectada por las otras variables que estés tratando de medir.
Se refiere a la condición de un experimento que es sistemáticamente manipulada por el investigador.
Es la causa presunta.
Variable dependiente
La variable que depende de otros factores que se miden.
Se espera que estas variables cambien como resultado de una manipulación experimental de la variable o variables independientes.
Es el supuesto efecto.
Identificando las variable independiente y dependiente en un estudio
No te sientas mal si estás confundido sobre cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente en investigación en ciencias sociales y del comportamiento
Una variable en investigación simplemente se refiere a una persona, lugar, cosa o fenómeno que estés tratando de medir de alguna manera.
La mejor forma de entender la diferencia entre una variable dependiente e independiente,
es que el significado de cada una está implícito en lo que las palabras nos dicen acerca de la variable.
Puedes visualizar esto haciendo un ejercicio simple.
Tome la oración, “La [variable independiente] causa un cambio en [variable dependiente] y no es posible que [la variable dependiente] pueda causar un cambio en [variable independiente]”.
Inserta los nombres de las variables que estás utilizando en la oración de manera que cobre sentido.
Esto te ayudará a identificar cada tipo de variable.
Si aún no estás seguro, consulta con tu profesor antes de comenzar a escribir.
Por qué es importante identificar las variables clave (independiente y dependiente)
La identificación de las variables clave es importante por las siguientes razones:
Las variables clave proporcionan enfoque al escribir la sección de Introducción de la tesis o proyecto de investigación
Constituyen los términos principales a utilizar cuando se buscan artículos de investigación para elaborar la Revisión de la Literatura.
Son los términos que se definirán operativamente si es necesaria una sección Definición de términos básicos.
Las variables clave proporcionan enfoque a la sección Métodos.
El instrumento medirá las variables clave.
Estas variables clave deben medirse directamente o manipularse para que el estudio sea válido.
Las variables y el diseño de la investigación
Después de identificar las variables clave, el investigador debe identificar cómo se abordarán esas variables, lo cual es el núcleo del diseño de la investigación.
Hay cuatro diseños principales:
Descriptivo
Describe el estado actual de las variables.
Por ejemplo, un estudio descriptivo podría examinar el conocimiento que tienen los docentes acerca del desarrollo de la alfabetización.
Este es un estudio descriptivo porque simplemente expone el estado actual del conocimiento de los docentes sobre el desarrollo de la lectoescritura.
Comparativo causal
Examina el efecto de una variable que no se puede manipular, en otras variables.
Un ejemplo sería el efecto del género en la negligencia ante un examen.
Un investigador no puede manipular el género de una persona, por lo tanto,
hombres y mujeres se comparan por igual en su comportamiento negligente ante un examen.
Debido a que la variable de interés no puede ser manipulada, los estudios comparativos causales (a veces también llamados ex post facto),
comparan dos grupos que difieren en la variable independiente (p. Ej., Género) acerca de la variable dependiente (p. Ej., Negligencia ante un examen).
Por lo tanto, el factor clave de identificación de un estudio comparativo causal, es que compara dos o más grupos sobre la base de una variable diferente.
Correlacional
Describen la relación entre variables.
Los estudios correlacionales deben examinar dos variables que tienen valores continuos.
Un estudio correlacional podría analizar la relación entre la motivación y el rendimiento académico, ambas variables continuas.
Tenga en cuenta que en un diseño correlacional, ambas variables deben estudiarse dentro del mismo grupo de individuos.
En otras palabras, es aceptable estudiar la relación entre el rendimiento académico y la motivación en los estudiantes porque las dos variables (logro académico y motivación) están en el mismo grupo de individuos (estudiantes).
Experimental y cuasi-experimental
Examina el efecto de una variable que el investigador manipula sobre otras variables.
Un estudio experimental o cuasi-experimental podría examinar el efecto de contar historias sobre las habilidades de alfabetización de los niños.
En este caso, el investigador manipulará la variable contar historias colocando a la mitad de los niños en un grupo de tratamiento que escucha historias
y la otra mitad de los niños en un grupo control que recibe la instrucción de alfabetización ordinaria.
Los estudios descriptivos son el diseño de investigación más simple y brindan la menor cantidad de información sobre el objeto de estudio.
Por lo tanto, los estudios descriptivos sólo deben contemplarse para trabajos de fin de grado (TFG).
Sólo en casos especiales, una tesis de maestría debería ser descriptiva.
Disertaciones doctorales deben apuntar a estudios experimentales o cuasi-experimentales.
Para finalizar…
Una vez que se han identificado las variables clave (variable independiente y dependiente) y el diseño de la investigación, el resto del estudio encaja.
El propósito, las preguntas de investigación y las hipótesis se escribirán sobre estas variables basadas en el diseño de la investigación.
Los instrumentos se desarrollarán para medir las variables clave
La sección Procedimientos describe el tratamiento para estudios experimentales y / o cómo se administrará el instrumento.
El Método de análisis de datos describe cómo se resumen y prueban los datos en función de las preguntas e hipótesis de investigación.
me ha encantado la manera de esplicar los pasos en este documento,estare dispuestos, continuar siguiendo los demas ya que tengo la intencion de ser un consultor de tesis,estare dispuesto en continuar buscando los conocimientos sobre estos temas, de investigacion.
Buen día Hipólito,
mil gracias por comentar en el blog.
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Saludos Cordiales,
Dr. Carlos Godoy Rodríguez, MSc.
Si un problema de investigación no implica una relación de causa-efecto sino de covariación o cambio simultáneo, no habría variable independiente ni variable dependiente.
Buen día profesor Kenneth Delgado,
Gracias por tomarse tiempo para comentar en el blog.
Efectivamente, esa duda surge al utilizar la palabra causa en la definición de variable independiente.
Lo mejor es recordar que los términos variable independiente y dependiente provienen de la matemática donde X es la variable independiente,
y Y la dependiente.
Tal vez, es más apropiado hablar que la variable independiente influye (no necesariamente en forma causal) sobre la variable dependiente.
En el caso de estudios correlacinales, en teoría, estos dos roles serían intercambiables.
Por ejemplo, en el caso de la variable “satisfacción laboral” se utiliza frecuentemente como variable dependiente (Day y Shoenrade, 1997), siendo la variable independiente la “orientación sexual”.
Pero hay estudios donde la satisfacción laboral se usa como variable independiente (Scoot, Moore y Miceli, 1997) siendo la variable dependiente la “autonomía profesional de los ingenieros“.
Por otra parte, cuando se utiliza el método multivariante conocido como Correlación Canónica, existen en éste caso varias variables dependientes
Igual sucede con los sistemas de ecuaciones estructurales (SEM).
De manera que va a depender mucho del contexto particular en que se desarrolle la investigación
Saludos Cordiales,
Carlos Godoy Rodríguez