Men煤 Cerrar

Variable independiente versus variable dependiente en investigaci贸n

variable independiente vs variable dependiente

驴Qu茅 son las variables en un estudio?

 

Todos los proyectos de investigaci贸n se basan en variables.

Una variable es la caracter铆stica o atributo de un individuo, grupo, sistema educativo o entorno que interesa en un estudio

Las variables pueden ser sencillas y f谩ciles de medir, como el sexo, la edad o el curso que se estudia.

Otras variables son m谩s complejas, como el nivel socioecon贸mico, el rendimiento acad茅mico o la actitud hacia la escuela.

Las variables tambi茅n pueden incluir un aspecto del sistema educativo, como un m茅todo de ense帽anza espec铆fico o un programa de asesoramiento.

Las caracter铆sticas del entorno tambi茅n pueden ser variables, como la cantidad de fondos escolares o la disponibilidad de computadoras.

Por lo tanto, una vez que se ha identificado el tema de investigaci贸n general, el investigador debe identificar las variables clave de inter茅s.

Por ejemplo, un investigador puede estar interesado en bajos niveles de alfabetizaci贸n.

La alfabetizaci贸n en s铆 misma sigue siendo un tema amplio.

En la mayor铆a de los casos, el tema amplio y las variables generales deben especificarse mejor.

Por ejemplo, el investigador necesita aislar variables espec铆ficas que definen la lectoescritura:

fluidez lectora (la capacidad de leer un texto en voz alta), comprensi贸n lectora (comprensi贸n de lo que se lee), vocabulario, inter茅s en la lectura, etc.

Si un investigador est谩 interesado en motivaci贸n, 驴qu茅 variables de motivaci贸n espec铆ficas son de inter茅s: motivaci贸n externa, objetivos, necesidad de logro, etc.?

Variable independiente

La variable que es estable y no se ve afectada por las otras variables que est茅s tratando de medir.

Se refiere a la condici贸n de un experimento que es sistem谩ticamente manipulada por el investigador.

Es la causa presunta.

Variable dependiente

La variable que depende de otros factores que se miden.

Se espera que estas variables cambien como resultado de una manipulaci贸n experimental de la variable o variables independientes.

Es el supuesto efecto.

Identificando las variable independiente y dependiente en un estudio

No te sientas mal si est谩s confundido sobre cu谩l es la variable dependiente y cu谩l es la variable independiente en investigaci贸n en ciencias sociales y del comportamiento

Una variable en 聽investigaci贸n simplemente se refiere a una persona, lugar, cosa o fen贸meno que est茅s tratando de medir de alguna manera.

La mejor forma de entender la diferencia entre una variable dependiente e independiente,

es que el significado de cada una est谩 impl铆cito en lo que las palabras nos dicen acerca de la variable.

Puedes visualizar esto haciendo un ejercicio simple.

Tome la oraci贸n, “La [variable independiente] causa un cambio en [variable dependiente] y no es posible que [la variable dependiente] pueda causar un cambio en [variable independiente]”.

Inserta los nombres de las variables que est谩s utilizando en la oraci贸n de manera que cobre sentido.

Esto te ayudar谩 a identificar cada tipo de variable.

Si a煤n no est谩s seguro, consulta con tu profesor antes de comenzar a escribir.

Variables - clasificaci贸n
Variables – clasificaci贸n

 

Por qu茅 es importante identificar las variables clave (independiente y dependiente)

La identificaci贸n de las variables clave es importante por las siguientes razones:

Las variables clave proporcionan enfoque al escribir la secci贸n de Introducci贸n de la tesis o proyecto de investigaci贸n

Constituyen los t茅rminos principales a utilizar cuando se buscan art铆culos de investigaci贸n para elaborar la 聽Revisi贸n de la Literatura.

Son los t茅rminos que se definir谩n operativamente si es necesaria una secci贸n Definici贸n de t茅rminos b谩sicos.

Las variables clave proporcionan enfoque a la secci贸n M茅todos.

El instrumento medir谩 las variables clave.

Estas variables clave deben medirse directamente o manipularse para que el estudio sea v谩lido.

Las variables y聽 el dise帽o de la investigaci贸n

Despu茅s de identificar las variables clave, el investigador debe identificar c贸mo se abordar谩n esas variables, lo cual es el n煤cleo del dise帽o de la investigaci贸n.

Hay cuatro dise帽os principales:

Descriptivo

Describe el estado actual de las variables.

Por ejemplo, un estudio descriptivo podr铆a examinar el conocimiento que tienen los docentes acerca del desarrollo de la alfabetizaci贸n.

Este es un estudio descriptivo porque simplemente expone el estado actual del conocimiento de los docentes sobre el desarrollo de la lectoescritura.

Comparativo causal

Examina el efecto de una variable que no se puede manipular, en otras variables.

Un ejemplo ser铆a el efecto del g茅nero en la negligencia ante un examen.

Un investigador no puede manipular el g茅nero de una persona, por lo tanto,

hombres y 聽mujeres se comparan por igual 聽en su comportamiento negligente ante un examen.

Debido a que la variable de inter茅s no puede ser manipulada, los estudios comparativos causales (a veces tambi茅n llamados ex post facto),

comparan dos grupos que difieren en la variable independiente (p. Ej., G茅nero) acerca de la variable dependiente (p. Ej., Negligencia ante un examen).

Por lo tanto, el factor clave de identificaci贸n de un estudio comparativo causal, es que compara dos o m谩s grupos sobre la base de una variable diferente.

Correlacional

Describen la relaci贸n entre variables.

Los estudios correlacionales deben examinar dos variables que tienen valores continuos.

Un estudio correlacional podr铆a analizar la relaci贸n entre la motivaci贸n y el rendimiento acad茅mico, ambas variables continuas.

Tenga en cuenta que en un dise帽o correlacional, ambas variables deben estudiarse dentro del mismo grupo de individuos.

En otras palabras, es aceptable estudiar la relaci贸n entre el rendimiento acad茅mico y la motivaci贸n en los estudiantes porque las dos variables (logro acad茅mico y motivaci贸n) est谩n en el mismo grupo de individuos (estudiantes).

Experimental y cuasi-experimental

Examina el efecto de una variable que el investigador manipula sobre otras variables.

Un estudio experimental o cuasi-experimental podr铆a examinar el efecto de contar historias sobre las habilidades de alfabetizaci贸n de los ni帽os.

En este caso, el investigador聽 manipular谩 la variable 聽contar historias colocando a la mitad de los ni帽os en un grupo de tratamiento que escucha historias

y la otra mitad de los ni帽os en un grupo control que recibe la instrucci贸n de alfabetizaci贸n ordinaria.

Los estudios descriptivos son el dise帽o de investigaci贸n m谩s simple y brindan la menor cantidad de informaci贸n sobre el objeto de estudio.

Por lo tanto, los estudios descriptivos s贸lo deben contemplarse para trabajos de fin de grado (TFG).

S贸lo en casos especiales, una tesis de maestr铆a deber铆a 聽ser descriptiva.

Disertaciones doctorales deben apuntar a estudios experimentales o cuasi-experimentales.

Para finalizar鈥

Una vez que se han identificado las variables clave (variable independiente y dependiente) y el dise帽o de la investigaci贸n, el resto del estudio encaja.

El prop贸sito, las preguntas de investigaci贸n y las hip贸tesis se escribir谩n sobre estas variables basadas en el dise帽o de la investigaci贸n.

Los instrumentos se desarrollar谩n para medir las variables clave

La secci贸n Procedimientos describe el tratamiento para estudios experimentales y / o c贸mo se administrar谩 el instrumento.

El M茅todo de an谩lisis de datos describe c贸mo se resumen y prueban los datos en funci贸n de las preguntas e hip贸tesis de investigaci贸n.

Please follow and like us:
Facebook
Google+
Google+
https://tesisdeceroa100.com/variable-independiente-versus-variable-dependiente-en-investigacion/
LinkedIn
Pinterest
Pinterest

4 Comentarios

  1. Hipolito Lopez Santos

    me ha encantado la manera de esplicar los pasos en este documento,estare dispuestos, continuar siguiendo los demas ya que tengo la intencion de ser un consultor de tesis,estare dispuesto en continuar buscando los conocimientos sobre estos temas, de investigacion.

    • cgodoyr

      Buen d铆a Hip贸lito,

      mil gracias por comentar en el blog.

      Desde Tesis de Cero a 100, estamos a tus 贸rdenes para seguir compartiendo informaci贸n que pueda ser de utilidad para docentes, investigadores y tesistas.

      Te invito a que te suscribas a la newsletter, si a煤n no lo haz hecho, y descargar gratis la Gu铆a para evaluar tesis, trabajos de investigaci贸n y art铆culos.

      Saludos Cordiales,

      Dr. Carlos Godoy Rodr铆guez, MSc.

  2. kenneth delgado

    Si un problema de investigaci贸n no implica una relaci贸n de causa-efecto sino de covariaci贸n o cambio simult谩neo, no habr铆a variable independiente ni variable dependiente.

    • cgodoyr

      Buen d铆a profesor Kenneth Delgado,

      Gracias por tomarse tiempo para comentar en el blog.

      Efectivamente, esa duda surge al utilizar la palabra causa en la definici贸n de variable independiente.

      Lo mejor es recordar que los t茅rminos variable independiente y dependiente provienen de la matem谩tica donde X es la variable independiente,

      y Y la dependiente.

      Tal vez, es m谩s apropiado hablar que la variable independiente influye (no necesariamente en forma causal) sobre la variable dependiente.

      En el caso de estudios correlacinales, en teor铆a, estos dos roles ser铆an intercambiables.

      Por ejemplo, en el caso de la variable “satisfacci贸n laboral” se utiliza frecuentemente como variable dependiente (Day y Shoenrade, 1997), siendo la variable independiente la “orientaci贸n sexual”.

      Pero hay estudios donde la satisfacci贸n laboral se usa como variable independiente (Scoot, Moore y Miceli, 1997) siendo la variable dependiente la “autonom铆a profesional de los ingenieros“.

      Por otra parte, cuando se utiliza el m茅todo multivariante conocido como Correlaci贸n Can贸nica, existen en 茅ste caso varias variables dependientes

      Igual sucede con los sistemas de ecuaciones estructurales (SEM).

      De manera que va a depender mucho del contexto particular en que se desarrolle la investigaci贸n

      Saludos Cordiales,

      Carlos Godoy Rodr铆guez

Deja un comentario

Tu direcci贸n de correo electr贸nico no ser谩 publicada. Los campos obligatorios est谩n marcados con *

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si contin煤a navegando est谩 dando su consentimiento para la aceptaci贸n de las mencionadas cookies y la aceptaci贸n de nuestra pol铆tica de cookies, pinche el enlace para mayor informaci贸n.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies