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Muestreo por cuotas: ¬Ņde qu√© va eso?

Muestreo por cuotas - destacada
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El muestreo por cuotas es un tipo de muestreo no probabilístico.

El muestreo no probabilístico tiene que ver con las técnicas de muestreo que se basan en el criterio del investigador

Este artículo te explico:

(a) Qué es el muestreo por cuotas

(b) Cómo crear una muestra por cuotas,

(c) Muestreo por cuota ejemplos

(d) Por qué usar el muestreo por cuotas

(e) Ventajas y desventajas del muestreo por cuotas.

 

¬ŅQu√© es el muestreo por cuotas?


El muestreo por  cuotas implica  tomar una muestra muy personalizada que sea proporcional a alguna característica o rasgo de la población.

Por ejemplo, puedes  dividir a un conjunto de personas por el estado en que viven, el nivel de ingresos, educación o género.

La población se divide en grupos (también llamados estratos) y se toman muestras de cada grupo para cumplir con una cuota.

Se tiene cuidado de mantener las proporciones correctas representativas de la población.

Por ejemplo, si tu población consiste en un 45% de mujeres y un 55% de hombres, tu muestra debe reflejar esos porcentajes.

El muestreo por cuotas se basa en el juicio del investigador y se considera como dijimos una técnica de muestreo no probabilístico.

 

Muestreo por cuotas
Muestreo por cuotas

 

¬ŅC√≥mo llevar a cabo ¬†el ¬†muestreo por cuotas?


En el caso de muestreo probabilístico, como el muestreo aleatorio simple, existen reglas que gobiernan cómo obtener la muestra.

Sin embargo, con el muestreo por  cuotas, no existen tales reglas formales.

Los pasos generales a seguir son:

  1. Divide la población en subgrupos.

Estos deben ser excluyentes.

Por ejemplo, puedes dividir a los empleados de una empresa por tipo de título universitario.

¬ŅEl tipo de t√≠tulo universitario es buen criterio para formar los grupos?

Claramente no, pueden haber empleados con 2 o más  titulaciones por lo que pertenecerían a varios grupos

Sin embargo, sólo para fines didácticos obviemos ese detalle

  1. Calcule la proporción de cada subgrupo en la población.

Por ejemplo, los empleados que tienen un título en ciencias físicas podrían ser 25%.

  1. Elige el tama√Īo de tu muestra.

Por ejemplo, si estás tomando muestras en una población de  10,000 personas, podrías tener una muestra por cuotas de 100.

  1. Elija los participantes, teniendo cuidado de respetar la proporción del subgrupo en la población.

Para este ejemplo, el 25% de tu muestra debe tener un título en ciencias físicas.

El proceso de selecci√≥n contin√ļa hasta que se completen los 100¬† empleados

 

Muestreo por cuotas ejemplos


Supongamos  que un investigador quiere comprender más sobre los objetivos profesionales de los estudiantes de la Universidad del Alto.

Digamos que la universidad tiene aproximadamente 10,000 estudiantes.

Estos 10,000 estudiantes son nuestra población (N).

Para entender más sobre esta población, sólo necesitamos examinar una muestra (n) de estudiantes, no la población total de 10,000

Adem√°s, a veces estamos interesados ‚Äč‚Äčen estratos (grupos) particulares dentro de la poblaci√≥n.

Por lo tanto, la muestra por cuotas implica dividir la población en dos o más estratos (grupos).

Estos estratos se expresan como H.

Por ejemplo, imagina que estamos ¬†interesados ‚Äč‚Äčen comparar las diferencias en los objetivos profesionales entre estudiantes femeninos ¬†y masculinos ¬†en la Universidad del Alto.

Supón además que hemos decidido trabajar con una muestra de 100 estudiantes en total

Si este fuera el caso, querríamos asegurarnos de que la muestra que seleccionamos tenga las mismas proporciones de estudiantes femeninos y masculinos que están presentes en la población.

Pero hay un problema con lo anterior, por regla general no conocemos las proporciones que tiene cada subgrupo en la población

Entonces, lo que podemos hacer es asignar a juicio del investigador, los pesos relativos de cada subgrupo

Para el caso del género utilizado como criterio para formar los subgrupos, podemos asumir sin mucho riesgo que 50% de los estudiantes son femeninos y 50% masculinos

Para nuestro ejemplo, encuestaríamos a estudiantes femeninas hasta cubrir la cuota de 50 mujeres

Continuamos  con este proceso hasta completar los 50 estudiantes varones

 

Muestreo por cuotas ejemplo
Muestreo por cuotas ejemplo

 

¬ŅPor qu√© usar muestreo por cuotas?


La intenci√≥n de especificar m√ļltiples categor√≠as de control o cuotas es mejorar la representaci√≥n de grupos particulares dentro de la poblaci√≥n y asegurar que los grupos no est√©n sobre representados.

En nuestro ejemplo, mujeres  y hombres serían entrevistados hasta que cada categoría haya alcanzado su cuota.

Una vez que 50 estudiantes mujeres hayan sido entrevistadas, no se considerar√°n m√°s respuestas femeninas

Los estudiantes masculinos continuar√°n siendo entrevistados hasta que se cumpla con la cuota de 50

Esto asegura que no m√°s de 50 mujeres y 50 hombres estar√°n presentes en la muestra

De esta manera, ninguna categor√≠a est√° sobre representada seg√ļn la poblaci√≥n objetivo.

 

Ventajas y desventajas del muestreo por cuotas


Consideremos a continuación los pros y los contras de aplicar el muestreo por cuotas

 

Ventajas

  1. Es una t√©cnica √ļtil para usar en las etapas preliminares de la investigaci√≥n.
  2. Se administra f√°cilmente.
  3. Permite al investigador comparar f√°cilmente grupos.
  4. Es √ļtil cuando la precisi√≥n detallada no es importante.
  5. Se puede utilizar para obtener muestras representativas a un costo relativamente bajo.
  6. A veces puede ser el √ļnico enfoque que se puede utilizar.
  7. Bajo ciertas condiciones, se pueden obtener resultados cercanos a los del muestreo probabilístico
  8. Es ampliamente utilizado por investigadores de mercado y encuestadores políticos.

Si bien hay muchas ventajas en el muestreo por  cuotas, también es importante tener en cuenta las desventajas de este método.

 

Desventajas

En el muestreo por cuotas, la muestra no se ha elegido utilizando una selección aleatoria, lo que hace que sea imposible determinar el posible error de muestreo.

De hecho, es posible que la selección de unidades que se incluirán en la muestra se base en la facilidad de acceso y las consideraciones de costo, lo que resulta en un sesgo importante.

También significa que no es posible hacer inferencias estadísticas de la muestra a la población.

Esto puede conducir a problemas de generalización.

Debe ser posible dividir claramente la población en estratos; es decir, cada unidad de la población sólo debe pertenecer a un grupo.

En nuestro ejemplo, esto sería bastante simple, ya que nuestros estratos son estudiantes femeninos  y masculinos

Claramente, un estudiante sólo puede ser clasificado como mujer  o hombre

Ning√ļn estudiante podr√≠a encajar en ambas categor√≠as (por supuesto, estamos ignorando aqu√≠ los problemas de transg√©nero).

 

Recapitulando…


El objetivo del muestreo es aumentar la cantidad y la precisión de los datos que se pueden adquirir,  minimizando los errores y reduciendo los costos en dinero  y tiempo

Sin embargo, hay momentos en que la precisión detallada es menos importante, la recopilación de datos debe lograrse a un bajo costo, o los datos pueden ser difíciles de obtener.

El muestreo por cuotas, un método de muestreo no probabilístico, es un enfoque viable para satisfacer las necesidades del investigador.

Cuando se realiza correctamente, puede producir buenas estimaciones de la población objetivo.

El muestreo por cuotas es un proceso de dos etapas donde las listas de categorías de control relevantes o cuotas, primero se determinan

y luego se recoge una muestra con las mismas proporciones que la población objetivo.

La selección de las categorías o cuotas de control se basa en el juicio personal del investigador y no en la posibilidad de seleccionar los elementos de la muestra.

¬ŅQu√© te ha parecido este art√≠culo acerca del muestreo por cuotas?

Déjame tus comentarios a continuación, prometo contestarte lo más pronto posible

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