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Haz Muestreo de Bola de Nieve como todo un profesional

muestreo de bola de nieve - destacada

El¬† muestreo de bola de nieve se refiere a una t√©cnica no probabil√≠stica en la que un investigador comienza con una peque√Īa cantidad de individuos conocidos,

y amplía la muestra pidiéndoles a los participantes iniciales que identifiquen a otros que deberían estar en el estudio.

En otras palabras, la muestra comienza peque√Īa pero el efecto “bola de nieve” la hace crecer a lo largo de la investigaci√≥n.

A veces, los investigadores necesitan estudiar a un grupo de personas,  en quienes identificar o encontrar sujetos con ciertas características, puede ser difícil porque están ocultos  o socialmente aislados

Por ejemplo, personas sin hogar, drogadictos, miembros de una secta secreta, etc.

 

¬ŅQu√© es el muestreo de bola de nieve o muestreo en cadena?


El muestreo de bola de nieve es una técnica en la que un investigador recluta los primeros individuos, y luego les pide que recomienden a otros que conocen que se ajustan a la descripción de la muestra deseada.

Esta t√©cnica de referencia contin√ļa ¬†aumentando el tama√Īo de la muestra, como una bola de nieve rodando cuesta abajo, hasta que el tesista tenga suficientes datos para analizar.

El muestreo de bola de nieve también se denomina muestreo por  referencia o muestreo en cadena.

 

Pasos para llevar a cabo muestreo de bola de nieve


El muestreo de bola de nieve consta de dos pasos:

  1. Identificar sujetos potenciales en la población.

A menudo, sólo uno o dos individuos se pueden encontrar inicialmente.

  1. Pídales a esos sujetos que recluten a otras personas (y luego pídales a esas personas que recluten a otras también).

Los participantes deben saber que no tienen que proporcionar ning√ļn otro dato.

Estos pasos se repiten hasta que se encuentre el tama√Īo de muestra necesario.

√Čticamente, no se debe pedir a los participantes del estudio que identifiquen a otros posibles participantes.

Por el contrario, se les debe pedir que alienten a otros a presentarse.

Cuando se nombran individuos, a veces se le llama “llamadas en fr√≠o”, ya que est√°s llamando sin ning√ļn contacto previo

Las llamadas en fr√≠o generalmente se reservan para el muestreo de bola de nieve, donde no hay riesgo de verg√ľenza potencial u otros dilemas √©ticos.

Por ejemplo, sería más fácil reclutar a los participantes en un estudio que tenga que ver con familias que cenan regularmente en restaurantes de comida rápida,

que conseguir  a las personas que tienen relaciones extra matrimoniales.

 

¬ŅPor qu√© utilizar el muestreo de bola de nieve?


Es posible que algunas personas no quieran ser encontradas.

Por ejemplo, si un estudio investigara la trampa en los ex√°menes, el robo en tiendas, el uso de drogas, la prostituci√≥n o cualquier otro comportamiento social “inaceptable”,

los posibles participantes serían cautelosos de presentarse debido a las potenciales repercusiones.

Sin embargo, otros participantes del estudio probablemente conocerían a otras personas en la misma situación que ellos

y podrían informarles acerca de los beneficios de la investigación y asegurarles su confidencialidad.

 

Tipos de muestreo de bola de nieve


Lineal

El sujeto  de muestreo de bola de nieve lineal refiere solo a otro persona

 

muestreo de bola de nieve - lineal
muestreo de bola de nieve – lineal

 

Exponencial no discriminatorio

El sujeto de muestreo de bola de nieve exponencial no discriminatorio,

Ofrece m√ļltiples referencias y cada referencia proporciona un poco m√°s, hasta que se alcanza el tama√Īo de muestra requerido.

 

muestreo de bola de nieve - lineal
muestreo de bola de nieve – lineal

 

Exponencial discriminatorio

El sujeto de muestreo de bola de nieve exponencial discriminatorio refiere a varias personas, pero sólo se elige una como integrante de la muestra

 

muestreo de bola de nieve - lineal
muestreo de bola de nieve – lineal

 

Muestreo de bola de nieve ejemplo


Si un investigador desea entrevistar a refugiados sirios en Espa√Īa, por ejemplo, podr√≠a hablar con ¬†algunas personas de esa nacionalidad que √©l o ella conoce o puede localizar,

Ganar su confianza y luego basarse  en esos sujetos para ayudar a localizar a más personas refugiadas.

Este proceso contin√ļa hasta que el investigador tenga todos los sujetos que necesita o hasta que todos los contactos se hayan agotado.

A menudo se requiere una cantidad considerable de tiempo para un estudio que se base en el muestreo de bolas de nieve.

Seguramente te has enterado por las noticias a nivel global, como han salido a la luz p√ļblica numerosos casos de mujeres acosadas por personajes famosos del mundo del cine, artes y far√°ndula

Pues bien, toda esta oleada de denuncias comenzó con una o dos mujeres que se atrevieron a dar un paso al frente y, paulatinamente, fueron surgiendo otras que se sumaron contando sus casos particulares

Al final, todo este conjunto de denuncias dio lugar al movimiento global conocido como MeToo

Este proceso es, precisamente, lo que se conoce como efecto bola de nieve y es lo que explota el método de muestreo comentado en este artículo

En un sentido científico, el método puede no resultar  en una muestra representativa de la población objetivo.

Sin embargo, el muestreo de bola de nieve proporciona una t√©cnica ¬†√ļtil para la investigaci√≥n cualitativa,

debido a la habitual dificultad para encontrar y comunicarse con potenciales participantes en proyectos de investigación

 

Ventajas y desventajas del muestreo de bola de nieve


Ventajas

  • Permite que se realicen estudios donde, de lo contrario, ser√≠a imposible llevarlos a cabo debido a la falta de participantes.
  • El muestreo de bola de nieve puede ayudarte a descubrir aspectos de una poblaci√≥n no f√°cilmente distinguibles.

Por ejemplo, puede ser demasiado difícil rastrear a las personas que acuden regularmente a los burdeles o las que usan estupefacientes o las trabajadoras sexuales, pero el sistema de referencia ayuda a minimizar el problema.

  • Es una soluci√≥n de bajo costo.

Esta técnica de muestreo se puede implementar con poca mano de obra y sin mucha planificación, lo que hace que sea eficiente en costos y tiempo en comparación con otros métodos.

  • Funciona para sujetos indecisos.

Algunas personas no quieren presentarse en investigaciones p√ļblicas debido a su necesidad de confidencialidad.

  • Los consumidores de drogas, trabajadoras sexuales, esp√≠as pueden no estar dispuestos a revelar su identidad si les preguntas en p√ļblico

Desventajas

  • Por lo general, no se puede calcular el error de muestreo ni hacer generalizaciones sobre la poblaci√≥n con base en la muestra obtenida.
  • Posibilidad de falta de cooperaci√≥n.

Los encuestados pueden no estar dispuestos a cooperar citando razones éticas o temor al peligro para sus vidas.

  • El investigador tiene que ganarse la confianza de la muestra, antes de que estos est√©n dispuesto a recomendar a otros participantes potenciales.

Esto pone en juego los sesgos tanto del tesista como del sujeto, porque sus comportamientos individuales afectan el resultado de la investigación.

  • La red de pares podr√≠a no existir
  • Si hay una brecha de comunicaci√≥n entre la poblaci√≥n, todo el proceso se detiene.

Por ejemplo, los usuarios de drogas en su etapa inicial no pueden estar interactuando con otros usuarios de drogas alrededor de ellos y, por lo tanto, podrían no ser capaces  de sugerir a nadie.

 

Para finalizar…


La confianza que tengan los entrevistados respecto a la figura del investigador es muy importante en cualquier estudio social,

pero es crucial  en un proyecto que requiera el uso de muestreo de bola de nieve.

Para que los participantes accedan a referir a otros miembros de características similares, el investigador primero debe desarrollar una relación de mutuo respeto con ellos.

Claramente esto consume tiempo, por lo que debes ser paciente al utilizar la técnica de muestreo de bola de nieve en grupos de personas con poca inclinación a colaborar

¬ŅTienes alguna otra duda sobre el muestreo en cadena?

Déjame tus comentarios en la caja ubicada luego del post, estaré esperando para leerlos

¬°Y no lo olvides!

Si te parece que la información anterior ha sido de utilidad, compártela entre tus contactos, puede ser que alguno de ellos la esté necesitando

 

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